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1、熟悉Scala、Java、python語言，具備相關(guān)代碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)棧：理解 MySQL、Oracle、TiDB 等數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化、事務(wù)機(jī)制，具備復(fù)雜 SQL 編寫與性能調(diào)優(yōu)能力；
3、熟練掌握 Spark。
4、熟練掌握主流 ETL 工具與技術(shù)：包括 Kettle（PDI） 等，具備復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯設(shè)計(jì)、增量同步、數(shù)據(jù)清洗的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
5、熟練掌握任務(wù)調(diào)度工具：熟悉DolphinScheduler的配置，開發(fā)，錯(cuò)誤排查。
6、具備良好的溝通協(xié)作能力、邏輯思維能力與問題解決能力，能快速對(duì)接業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
（二）加分項(xiàng)
熟悉大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)技術(shù)棧