1、統(tǒng)籌光伏工程應(yīng)用場景的數(shù)字化系統(tǒng)及人工智能產(chǎn)品研發(fā)，協(xié)調(diào)內(nèi)外部團隊，規(guī)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、管控公司研發(fā)項目，把控項目成果，并持續(xù)改進；
2、統(tǒng)籌人工智能領(lǐng)域行業(yè)研究，綜合自有與生態(tài)力量，面向場景/行業(yè)打造解決方案，帶領(lǐng)團隊開展AI模型算法研究，包括但不限于：NLP/CV單模態(tài)、多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練，全參、LoRA、P-Tuning等模型微調(diào)，模型量化、分布式部署算法，實現(xiàn)模型算法的研究與應(yīng)用；
3、根據(jù)工商業(yè)分布式電站的場景設(shè)計AI大模型解決方案架構(gòu)，應(yīng)用AI大模型技術(shù)實現(xiàn)準確、高效的解決方案。
4、協(xié)同產(chǎn)品完成項目交付，拉通技術(shù)團隊解決問題，確保項目順利實施。
5、負責(zé)大模型訓(xùn)練推理平臺和算力平臺產(chǎn)品規(guī)劃、產(chǎn)品調(diào)研等等；
6、對接業(yè)務(wù)需求，有針對性提出解決方案；
7、負責(zé)產(chǎn)品驗收測試，包括基于PRD設(shè)計驗收測試方案、制定驗收標準等；
8、負責(zé)持續(xù)跟蹤和收集產(chǎn)品應(yīng)用效果，包括用戶體驗反饋、清潔度等指標；
9、為公司輸出與產(chǎn)品相關(guān)的專利；
10、完成研發(fā)樣品定制及示范性項目應(yīng)用。

要求：

1、35-50歲，碩士及以上學(xué)歷；

2、3年以上光伏清洗機器人、光伏云平臺或光伏數(shù)字化相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)、項目管理等工作經(jīng)驗

2、具有AI四小龍背景或光伏后市場產(chǎn)品研發(fā)頭部企業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

4、具有10年以上軟、硬件產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗，其中產(chǎn)品經(jīng)理/項目經(jīng)理/解決方案經(jīng)理以上崗位經(jīng)驗6年以上，有創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)驗優(yōu)先；
5、具有產(chǎn)品商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化或孵化器加速器商業(yè)化經(jīng)驗，熟悉光伏行業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品（重點是大數(shù)據(jù)平臺、AI預(yù)測模型、云計算平臺、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等）并且有一定資源；
6、精通算法及軟件，熟悉系統(tǒng)及硬件，偏重于熟練掌握系統(tǒng)集成原理，重點有路徑規(guī)劃，智能識別的經(jīng)驗（例：無人機智能規(guī)劃路徑啟停精準度）；
7、精通人工智能產(chǎn)品及大模型的精度及性能調(diào)節(jié)，對模型訓(xùn)練及推理部署有成熟的思路；
8、熟悉光伏智能機器人研發(fā)，有成熟的機器視覺、自動化控制方案研發(fā)經(jīng)驗，對運動控制、機械設(shè)計、運動控制算法、嵌入式軟硬件、AI大模型和技術(shù)（NLP、CV、機器學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）其中的大部分有規(guī)模化交付及成果經(jīng)驗或案例；
9、熟悉機器人產(chǎn)品或相關(guān)智能硬件產(chǎn)品的整體實現(xiàn)流程，包括從需求分析到產(chǎn)品發(fā)布，具有成功的產(chǎn)品交付經(jīng)驗者優(yōu)先。