- 學歷要求:
- 碩士研究生及以上學歷,計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、自動化、環(huán)境工程(側(cè)重數(shù)據(jù)分析與建模方向)等相關專業(yè)。
- 專業(yè)技能:
- 精通 Python、Java 等編程語言,具備良好的代碼編寫習慣和代碼調(diào)試能力。
- 熟練掌握機器學習算法,如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機等,熟悉深度學習算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)等,并能根據(jù)污水廠應用場景進行算法選型與優(yōu)化。
- 熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架,以及 Scikit - learn、Numpy、Pandas 等機器學習和數(shù)據(jù)處理庫。
- 掌握數(shù)據(jù)挖掘技術,包括數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型評估與調(diào)優(yōu),能對污水廠運行數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘。
- 了解數(shù)據(jù)庫知識,熟悉 SQL 語言,能夠進行數(shù)據(jù)的存儲、查詢和管理。
- 項目經(jīng)驗:
- 有污水處理廠相關的數(shù)據(jù)建模、分析或算法應用項目經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉污水廠工藝流程、運行參數(shù)和水質(zhì)指標。
- 參與過預測模型或控制模型開發(fā)項目,對時間序列預測、系統(tǒng)控制理論有實際應用經(jīng)驗。
- 能力素質(zhì):
- 具備較強的數(shù)學基礎,熟悉概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等知識,能夠運用數(shù)學方法解決實際問題。
- 有良好的邏輯思維能力和問題解決能力,面對復雜的污水廠數(shù)據(jù)和業(yè)務問題,能迅速分析并提出解決方案。
- 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠與跨部門團隊(如研發(fā)、運維、工藝工程師等)緊密合作,共同推進項目進展。
- 對新技術保持敏銳的洞察力和學習熱情,能夠快速掌握并應用到智能水務領域。
- 加分項:
- 發(fā)表過與智能水務、污水處理、數(shù)據(jù)分析建模相關的學術論文者優(yōu)先。
- 參與過開源項目,在相關技術社區(qū)有一定活躍度者優(yōu)先。
招聘要求中的職責、技能側(cè)重等方面有調(diào)整想法,比如增加對某種特定算法的要求,歡迎隨時告訴我,我會進一步完善內(nèi)容。