1、負(fù)責(zé)圖像識別相關(guān)算法的設(shè)計、研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于目標(biāo)檢測、語義分割、圖像分類、關(guān)鍵點檢測、特征提取等，主導(dǎo)算法從原型設(shè)計到落地部署的全流程。.
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，完成算法在服務(wù)端或嵌入式端的落地部署，涉及模型量化、性能調(diào)優(yōu)及多傳感器融合技術(shù)。.
3、針對實際應(yīng)用場景(如安防、無人機巡查等)，解決算法效果優(yōu)化問題，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度與識別精度。.
4、配合數(shù)據(jù)標(biāo)注、工程開發(fā)等相關(guān)團隊，制定合理的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，指導(dǎo)標(biāo)注方向，利用標(biāo)注數(shù)據(jù)完成模型訓(xùn)練、驗證與迭代，提升模型效果。。
5、撰寫算法研發(fā)文檔、技術(shù)方案、測試報告等，參與技術(shù)評審、項目復(fù)盤，分享算法研發(fā)經(jīng)驗，推動團隊技術(shù)能力提升。.
6、負(fù)責(zé)算法相關(guān)技術(shù)難題的排查與解決，配合業(yè)務(wù)團隊完成產(chǎn)品上線后的算法優(yōu)化迭代，保障業(yè)務(wù)順利推進。
任職要求
1.教育背景：本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、電子工程、模式識別等相關(guān)專業(yè)；碩士學(xué)歷或985/211院校背景優(yōu)先。
2.工作經(jīng)驗：三年以上圖像識別算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗；具備良好的英文閱讀能力。
3. 專業(yè)技能：
（1）精通圖像識別、計算機視覺核心算法(目標(biāo)檢測、語義分割、圖像分類等),熟悉算法原理及優(yōu)化方法，具備獨立完成算法設(shè)計、研發(fā)、調(diào)試的能力。
（2）精通Python或C++編程語言，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)及圖像處理庫(如OpenCV、PIL等)。
（3）深入理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等基礎(chǔ)模型原理，掌握數(shù)據(jù)增強、模型壓縮等關(guān)鍵技術(shù)。
（4）具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率論)，能應(yīng)用數(shù)學(xué)原理解決算法問題。
（5）工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，具備良好的邏輯思維能力、問題解決能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團隊協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力，積極應(yīng)對研發(fā)過程中的各類難題。
（6） 學(xué)習(xí)能力強，對前沿技術(shù)敏感，樂于探索新技術(shù)、新方法，能快速適配業(yè)務(wù)需求，推動技術(shù)落地。
（7）具備良好的文檔撰寫能力，能清晰、規(guī)范地撰寫技術(shù)方案、研發(fā)文檔、測試報告等。
4.優(yōu)先條件：
（1）有圖像識別項目經(jīng)驗或獨立開發(fā)落地案例者優(yōu)先。
（2）熟悉多傳感器融合(如SLAM、VI0算法)或嵌入式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。