崗位職責(zé)
1、運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)衛(wèi)星故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,預(yù)測(cè)潛在故障。
2、開發(fā)和優(yōu)化衛(wèi)星故障診斷算法,提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。
3、與衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,收集和整理衛(wèi)星故障相關(guān)數(shù)據(jù)。
4、對(duì)衛(wèi)星故障進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,及時(shí)提供故障預(yù)警和解決方案。
5、參與衛(wèi)星故障分析系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā),確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
6、跟蹤和研究人工智能在衛(wèi)星故障分析領(lǐng)域的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì),持續(xù)提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、航空航天等相關(guān)專業(yè)。
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法。
3、熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架。
4、有衛(wèi)星系統(tǒng)、航天工程或相關(guān)領(lǐng)域的故障分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具備良好的數(shù)據(jù)分析和問(wèn)題解決能力,能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。
6、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠與不同專業(yè)背景的人員協(xié)作。
7、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神,能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。
加分項(xiàng):
1、熟悉衛(wèi)星通信、導(dǎo)航、遙感等相關(guān)技術(shù)。
2、有大數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗(yàn),熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)框架。
3、發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文或擁有專利。