崗位職責：
1. 深度參與大語言模型的研發(fā)在智能汽?場景的落地，包括但不限于閑聊類、問答類以及任務類系統(tǒng)。
2. 深入理解大模型的技術(shù)原理，負責設計、建設適合大模型產(chǎn)品技術(shù)特點的自動化測試和質(zhì)量保障體系：以研發(fā)流程為節(jié)點，按開發(fā)階段、上線前、上線后做整體質(zhì)量把控設計。同時根據(jù)業(yè)務場景，能夠融合工程和算法能力去設計、構(gòu)建高場景覆蓋率的質(zhì)量能力。
3. 深刻掌握產(chǎn)品設計的關鍵鏈路節(jié)點和算法模塊的核心功能域，能夠構(gòu)建快速溯源歷史、還原現(xiàn)場的質(zhì)量能力，幫助產(chǎn)研同學高效問題排查定位。
4. 針對大模型和垂直應用的特點，設計測試體系保障知識正確性、業(yè)務準確性和模型安全等維度的核心卡口。
5. 快速響應產(chǎn)品需求，參與與外部團隊的技術(shù)交流與溝通。
任職要求：
1. 計算機相關專業(yè)，負責過大模型落地相關商業(yè)化項目的測試和質(zhì)量保障經(jīng)驗優(yōu)先。
2. 有座艙、車載軟件測試經(jīng)驗優(yōu)先。
3. 具備agent評測方向良好基礎，并對主流大模型如Qwen/chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差異有深入的理解。
4. 有良好的自動化測試平臺的設計和開發(fā)能力，至少熟悉一種編程語言：Python/C/C++/Java等。
5. 有良好的團隊配合意識、團隊協(xié)作能力。