崗位職責(zé)：
1. 優(yōu)化策略與規(guī)劃
○ 制定并執(zhí)行面向生成式引擎（GEO）的全鏈路優(yōu)化策略，提升大模型在搜索引擎中的可見性與權(quán)威性；
○ 深入分析用戶意圖、搜索行為及AI算法機制，持續(xù)跟蹤主流AI平臺（如********、豆包、微信搜一搜等）動態(tài)與排序規(guī)則；
○ 結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)，制定可量化的GEO目標(biāo)與實施路徑。
2. 內(nèi)容優(yōu)化與構(gòu)建
○ 通過AIGC與人工結(jié)合方式構(gòu)建高質(zhì)量、高權(quán)威性內(nèi)容，提升大模型識別與推薦的置信度；
○ 構(gòu)建和完善領(lǐng)域知識圖譜，優(yōu)化結(jié)構(gòu)化語義內(nèi)容，增強實體關(guān)聯(lián)與上下文理解；
○ 拓展多模態(tài)（文本、圖像、視頻）內(nèi)容的優(yōu)化能力，提升覆蓋與體驗。
3. 技術(shù)實現(xiàn)與落地
○ 推動部署Schema標(biāo)記、JSON-LD等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，增強頁面語義理解能力；
○ 協(xié)同開發(fā)團隊優(yōu)化頁面體驗與技術(shù)架構(gòu)，提升加載性能、移動適配與大模型抓取友好性；
○ 開發(fā)和維護GEO工具鏈，如關(guān)鍵詞分析、效果監(jiān)測、自動化優(yōu)化提示生成等。
4. 數(shù)據(jù)分析與效果評估
○ 建立GEO效果監(jiān)測體系，分析流量、排序變化、用戶轉(zhuǎn)化等核心指標(biāo)；
○ 通過A/B測試、數(shù)據(jù)回歸等方式驗證策略有效性，驅(qū)動迭代優(yōu)化；
○ 輸出數(shù)據(jù)分析報告，為產(chǎn)品與內(nèi)容決策提供數(shù)據(jù)支撐。

任職資格：
1. 必備條件：
○ 深入理解大語言模型（LLM）的工作原理和生成式AI搜索機制，具備Prompt Engineering實戰(zhàn)經(jīng)驗；
○ 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用SQL、Python等工具進行數(shù)據(jù)提取、處理與可視化，具備歸因分析和指標(biāo)建模能力；
○ 熟悉主流AIGC工具（如ChatGPT、豆包、********等），能靈活運用于內(nèi)容生成與優(yōu)化流程；
○ 具備良好的邏輯思維和系統(tǒng)分析能力，能獨立負(fù)責(zé)復(fù)雜問題拆解和項目推進。
2. 優(yōu)先考慮：
○ 有生成式引擎優(yōu)化（GEO）、傳統(tǒng)SEO或大模型訓(xùn)練/微調(diào)相關(guān)項目經(jīng)驗；
○ 了解RAG、知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，具備基本的前端（HTML/CSS/JS）理解能力；
○ 具備英語文獻閱讀能力，能持續(xù)跟蹤國際前沿的AIGC與GEO趨勢。
○ CDA/CAIE持證人優(yōu)先。