崗位職責(zé)：
系統(tǒng)架構(gòu)與搭建： 負(fù)責(zé)公司 AI 智能系統(tǒng)的整體技術(shù)選型與架構(gòu)搭建，包括但不限于 RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建。
核心代碼開(kāi)發(fā)： 使用 Python 等語(yǔ)言進(jìn)行后端服務(wù)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的清洗、結(jié)構(gòu)化、向量化及高效檢索。
模型與應(yīng)用調(diào)優(yōu)： 負(fù)責(zé)大模型在垂直領(lǐng)域的微調(diào)、Prompt 工程優(yōu)化，確保 AI 能夠準(zhǔn)確理解工業(yè)術(shù)語(yǔ)并做出精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦。
任職要求 (我們需要這樣的你)：
硬性技能：
精通 Python 編程語(yǔ)言，熟悉 FastAPI、Flask 或 Django 等 Web 框架。
熟悉大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程，有 RAG 系統(tǒng)實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)。
了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Chroma, Milvus, Pinecone 等）的原理與使用。
熟悉主流 AI 開(kāi)發(fā)框架，如 LangChain, LlamaIndex 等。
熟悉 Linux 環(huán)境和基本的 Docker 容器化部署。
溝通能力強(qiáng)： 能在扁平化企業(yè)中協(xié)調(diào)各部門(mén)人員完成任務(wù)。
學(xué)習(xí)熱情： 對(duì) AI 領(lǐng)域充滿(mǎn)熱情，愿意與公司一同學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。
解決問(wèn)題導(dǎo)向： 面對(duì)工業(yè)場(chǎng)景下的復(fù)雜問(wèn)題，有鉆研精神和動(dòng)手能力。
責(zé)任心強(qiáng)： 認(rèn)同從零開(kāi)始的創(chuàng)業(yè)氛圍，愿意為結(jié)果負(fù)責(zé)。
我們能提供的：
巨大的成長(zhǎng)空間： 隨著公司業(yè)務(wù)發(fā)展，有晉升為核心技術(shù)人員或拿到公司期權(quán)的機(jī)會(huì)。
公司是扁平化架構(gòu)，工作自由，可調(diào)動(dòng)的資源多。