職位描述
HadoopFlinkhive
該項(xiàng)目周期為2個(gè)月，提供住宿
崗位職責(zé)：
1. 設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)大數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)，使用Hadoop等大數(shù)據(jù)處理框架。
2. 使用Flink等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)流處理。
3. 負(fù)責(zé)Hive和MySQL等數(shù)據(jù)庫的操作，包括數(shù)據(jù)加載、處理和分析。
4. 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率。
任職要求：
1. 熟練掌握Hadoop等大數(shù)據(jù)處理框架，有實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 熟悉Flink等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理工具，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)流處理。
3. 具備使用Hive和MySQL等數(shù)據(jù)庫的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠高效進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。
4. 對數(shù)據(jù)處理和分析有深入理解，能夠提出合理的數(shù)據(jù)處理方案。
1. 設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)大數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)，使用Hadoop等大數(shù)據(jù)處理框架。
2. 使用Flink等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)流處理。
3. 負(fù)責(zé)Hive和MySQL等數(shù)據(jù)庫的操作，包括數(shù)據(jù)加載、處理和分析。
4. 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率。
任職要求：
1. 熟練掌握Hadoop等大數(shù)據(jù)處理框架，有實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 熟悉Flink等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理工具，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)流處理。
3. 具備使用Hive和MySQL等數(shù)據(jù)庫的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠高效進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。
4. 對數(shù)據(jù)處理和分析有深入理解，能夠提出合理的數(shù)據(jù)處理方案。
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工作地點(diǎn)
增城區(qū)五羊本田摩托(廣州)有限公司
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深圳建廣數(shù)字科技有限公司青島分公司
深圳建廣數(shù)字科技有限公司是中國領(lǐng)先的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型完整IT解決方案和端到端IT服務(wù)的提供商。公司在北京、上海、廣州、深圳、武漢、青島、大連、無錫等地均設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。二十余年來一直在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域持續(xù)積累，致力于為客戶提供具有行業(yè)特色、覆蓋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的整體解決方案以及相關(guān)的端到端服務(wù)。800多位專家顧問，1700多位專業(yè)服務(wù)人員，以專業(yè)精神、豐富的經(jīng)驗(yàn)和出色的服務(wù)享譽(yù)業(yè)界。迄今已服務(wù)超過800多家包括財(cái)富500強(qiáng)在內(nèi)的國內(nèi)外眾多客戶，獲得廣泛贊譽(yù)。公司一直致力于助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital transformation），在建立數(shù)字化轉(zhuǎn)換（Digitization）、數(shù)字化升級（Digitalization）基礎(chǔ)上，進(jìn)一步賦能公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。圍繞這一理念，公司已建立起套裝軟件及服務(wù)、數(shù)字化解決方案及服務(wù)、IT開發(fā)與外包服務(wù)三大縱深賦能體系。并滿足客戶從咨詢、技術(shù)實(shí)施到運(yùn)維完整的端到端需求。
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