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1.負責AI算法與模型的測試體系設計與開發(fā)，構(gòu)建高效、可擴展的自動化測試框架；
2.針對算法模型（如語言模型、語音模型、多模態(tài)等場景）設計測試方案，覆蓋功能、性能、準確率、魯棒性等維度； 開發(fā)數(shù)據(jù)生成、模型版本對比、結(jié)果驗證等測試工具鏈，保障算法迭代質(zhì)量；
3.與算法團隊緊密協(xié)作，分析測試結(jié)果，定位模型缺陷（如過擬合、數(shù)據(jù)偏差、邊界條件失效等），推動問題修復；
4.探索AI測試前沿技術（如對抗樣本生成、模型可解釋性測試、公平性測試等），提升測試深度；
5.搭建持續(xù)集成/持續(xù)測試（CI/CT）流程，實現(xiàn)算法測試自動化與流程標準化。
任職要求
1.技術能力： 熟練掌握Python/Java/C++至少一門編程語言，具備扎實的代碼開發(fā)能力；
2.熟悉主流的大語言模型及相關的開發(fā)模式、應用框架（如 OpenAI/RAG/LangChain 等），了解常見算法原理（如CNN、RNN、Transformer等）；
3.熟悉自動化測試工具（Pytest、Selenium、Jupyter Notebook等）及CI/CD工具鏈（Jenkins、GitLab CI等）；
4.熟悉數(shù)據(jù)分析和可視化工具（Pandas、Matplotlib等），能獨立完成測試結(jié)果分析與報告；
經(jīng)驗要求：
1、3年以上測試開發(fā)經(jīng)驗，有AI算法測試或模型評測相關經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、熟悉AI語音算法工程鏈路及原理，具備相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟悉模型評估指標（如準確率、召回率、F1-score、AUC等）及測試方法論； 對測試平臺設計開發(fā)、部署、運維等場景具備豐富經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、軟技能： 邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的問題分析與定位能力； 良好的溝通能力，能快速理解業(yè)務需求并轉(zhuǎn)化為測試策略。