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1、學(xué)歷要求：碩士及以上；
2、專業(yè)要求：理工科等相關(guān)專業(yè)；
3、年齡要求：35歲以下，博士研究生年齡不超過40周歲；
4、工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)）從0到1的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與落地。規(guī)模千萬級(jí)別；具備數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化（如數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)確權(quán)）或可信數(shù)據(jù)空間等項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化政策及實(shí)施路徑；有AI與大數(shù)據(jù)融合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、智能風(fēng)控、數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)）者優(yōu)先。
5、專業(yè)技能：
（1）核心技術(shù)棧：精通Hadoop/Spark/Flink/Kafka等大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，熟悉分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理及性能優(yōu)化；
熟悉主流數(shù)據(jù)建模方法論（如維度建模、Data Vault），掌握數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)管理等工具（如Apache Atlas）；具備AI工程化能力，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，了解大模型與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的集成方案。精通數(shù)據(jù)治理體系及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，熟悉數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化相關(guān)政策法規(guī)；
（2）數(shù)據(jù)治理能力：熟悉數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)（如DCMM、DAMA），能獨(dú)立制定數(shù)據(jù)分類分級(jí)、質(zhì)量管理、安全合規(guī)方案；了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表流程及會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、交易等場(chǎng)景的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
6、綜合能力：具備跨部門協(xié)作能力，能高效對(duì)接業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、法務(wù)等部門，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值落地；對(duì)行業(yè)趨勢(shì)敏感，熟悉國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略（如“數(shù)據(jù)二十條”、東數(shù)西算等），能將政策要求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；具備技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，擅長人才培養(yǎng)與核心技術(shù)能力沉淀。