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1、具備扎實的編程技能，并且對解決復雜問題充滿熱情。專注于大規(guī)模語言模型（LLM）或其他大模型（如多模態(tài)模型）的訓練、優(yōu)化與應用開發(fā)。該職位將負責構建、訓練、調優(yōu)和部署先進的大模型，以推動單位在相關領域的技術創(chuàng)新和業(yè)務落地。
2、主要職責：
（1）大模型訓練與調優(yōu)：設計、實施并優(yōu)化大模型的訓練流程，包括數(shù)據(jù)準備、模型架構選擇、超參數(shù)調整、分布式訓練策略制定與執(zhí)行。
（2）模型開發(fā)與實現(xiàn)：參與或主導大模型（如Transformer架構模型）的研發(fā)、復現(xiàn)、改進和適配工作。
（3）性能優(yōu)化：解決大模型訓練中的性能瓶頸（計算、通信、內存），進行顯存優(yōu)化、計算效率提升和通信優(yōu)化。
（4）技術棧應用：熟練運用主流的大模型訓練框架和工具（如PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, Hugging Face
Transformers等）。
（5）數(shù)據(jù)處理：設計和管理用于大模型訓練的海量、高質量數(shù)據(jù)集，包括數(shù)據(jù)清洗、預處理、增強和安全管理。
（6）模型部署與應用探索：探索訓練后模型的部署方案（如推理優(yōu)化）及其在具體業(yè)務場景（如智能問答、內容生成、代碼輔助、知識管理、AIGC等）中的應用潛力。
（7）技術跟蹤與分享**：跟蹤大模型領域的前沿技術動態(tài)，并在團隊內進行技術分享。
3、要求：計算機科學或相關領域的本科及以上學歷。精通Python編程語言，具有3年以上實際項目開發(fā)經(jīng)驗。熟悉常用的Python包和框架，如Pandas, NumPy, Flask/Django等。具備良好的SQL知識，能夠編寫復雜的查詢語句。理解數(shù)據(jù)結構、算法知識及面向對象設計原則。熟悉Linux環(huán)境，熟悉lnux常見命令。有使用版本控制工具（如Git）的經(jīng)驗。優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
4、加分項：
（1）在自然語言處理（NLP）、語音識別處理方面有項目經(jīng)驗。
（2）參與過大模型（如Transformer架構）的開發(fā)或應用。
（3）對開源社區(qū)有所貢獻，擁有個人GitHub項目者優(yōu)先考慮。