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1.40歲以下，碩士以上學歷，碩士及以上學歷，金融、生物醫(yī)藥、計算機科學、人工智能、數(shù)據科學等相關專業(yè)復合背景優(yōu)先；持有CFA、FRM、CPA等資格證書。 2.5年以上基金/資管行業(yè)從業(yè)經驗，3年以上醫(yī)療健康或科技領域投資管理經驗；有主導大健康與AI交叉領域成功投資案例（如醫(yī)療影像AI、AI藥物研發(fā)、智能診療設備等）；具備獨立管理基金產品的經驗，歷史業(yè)績優(yōu)秀者優(yōu)先。 3.熟悉醫(yī)療健康產業(yè)鏈（醫(yī)藥、器械、服務）及人工智能技術（深度學習、自然語言處理、大數(shù)據分析）的融合應用場景；對AI+醫(yī)療的政策法規(guī)、技術壁壘及商業(yè)化路徑有深刻理解。 4.精通財務分析、估值建模及投資組合管理工具。 5.熟悉公募/私募基金運作規(guī)則及合規(guī)要求。 6.對行業(yè)趨勢高度敏感，具備前瞻性判斷力與風險控制意識；具備深入的宏觀經濟分析能力、行業(yè)研究能力和公司基本面分析能力。 7.能夠熟練運用各種金融分析工具和軟件，如Excel、Python、R等，對大量的金融數(shù)據進行分析和處理。 1.基金策略設計。根據產業(yè)趨勢及基金定位，制定投資策略（重點傾向大健康和人工智能等細分領域）。設計基金結構（如PE、VC或并購基金），明確投資階段（早期/成長期/成熟期）。 2.項目開發(fā)與篩選。挖掘符合基金策略的優(yōu)質項目，建立行業(yè)資源網絡（如企業(yè)、科研機構、渠道）。主導項目初篩，評估技術壁壘、市場潛力及團隊能力。 3.盡職調查與交易執(zhí)行。帶隊進行財務、法律、業(yè)務盡調，識別核心風險（如技術商業(yè)化風險、政策合規(guī)性）。設計交易結構（股權比例、對賭條款、退出路徑），協(xié)調律所、會計師事務所完成交割。 4.投后管理與增值。監(jiān)控被投企業(yè)運營，參與董事會決策，提供資源對接（客戶、供應鏈、融資支持）。制定退出計劃（IPO、并購、股權轉讓），最大化投資回報。 5.風險控制與合規(guī)。建立風控體系，定期評估投資組合風險（行業(yè)波動、政策變化）。確保投資流程符合監(jiān)管要求（如備案、信息披露）。 6.投資者關系維護。定期向LP匯報基金表現(xiàn)，組織路演吸引新投資人，維護長期合作關系。