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工作職責：
? 參與Bosch數(shù)據(jù)驅(qū)動DevOps大數(shù)據(jù)平臺NLP模塊的技術路線制定
? 參與研究LLM模型訓練和微調(diào)技術，針對特定的業(yè)務場景設計特定領域的模型
? 負責平臺AI模塊數(shù)據(jù)對接標準的制定與落地
? 參與數(shù)據(jù)治理，協(xié)助團隊實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，制定數(shù)據(jù)標準化規(guī)則、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
參與內(nèi)外部技術洽談，內(nèi)部技術分享和培訓
任職要求：
- 碩士及以上學歷，計算機、軟件工程、人工智能或相關專業(yè)。
- 動手和編程能力強，精通Python編程語言，熟練使用Pytorch/Tensorflow/Huggingface等深度學習框架，了解特征工程。
- 熟練掌握文本類信息，日志信息等非結構化數(shù)據(jù)的清洗、標定、結構化等相關技術。
- 熟悉預訓練模型相關的知識，例如ChatGPT/Llama/Stable
Diffusion等等。
- 具有NLP或NLG相關項目的實踐經(jīng)驗。
- 對數(shù)據(jù)結構和算法有較為深刻的理解。
- 有Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)計算平臺應用經(jīng)驗者優(yōu)先；有博客及開源項目者優(yōu)先。
- 在數(shù)據(jù)挖掘、特征建模，特征匹配領域中，具備將算法應用于實際生產(chǎn)系統(tǒng)的成功經(jīng)驗和能力。
- 具備文本分析、主題提取、分類聚類、文本挖掘等相關領域知識和推薦系統(tǒng)開發(fā)的相關經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 在領域內(nèi)的國際權威期刊/頂會發(fā)表過論文者優(yōu)先，有Kaggle競賽Top排名優(yōu)先。
- 有ADAS相關經(jīng)驗者優(yōu)先。
- 良好的英語溝通能力，責任心強，具有團隊協(xié)作精神。
- 具備較強的學習能力，工作積極主動，有一定的抗壓能力。