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更新于 8月19日

算法工程師

200-300元/天
  • 上海閔行區(qū)
  • 學歷不限
  • 實習
  • 招1人
  • 6個月
  • 3天/周

職位描述

深度學習多模態(tài)算法圖像算法Transformer人工智能
一、基本要求
教育背景
- 計算機科學、人工智能、數(shù)學、電子工程等相關專業(yè)優(yōu)先考慮。
二、技能要求
1. AI開源技術研究與應用
- 熱愛研究AI開源技術,對開源社區(qū)有深入的了解,如熟悉常見的開源項目、社區(qū)文化和協(xié)作模式。
- 能夠熟練掌握并深入分析至少一種主流的AI開源框架(如TensorFlow、PyTorch等),了解其架構、算法原理及優(yōu)化策略。
- 具備將AI開源技術實際應用到具體項目中的能力,包括但不限于數(shù)據處理、模型構建、訓練和優(yōu)化等環(huán)節(jié)。
- 有成功的開源項目貢獻經驗(如提交代碼、解決問題、參與文檔編寫等)者優(yōu)先。
2. RAG、Agent與LLaMA 3知識
- 深入理解RAG(檢索增強生成)技術,包括其原理、優(yōu)勢以及適用場景,能夠構建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)。
- 熟悉Agent(智能體)概念和相關技術,了解Agent的架構設計、決策機制以及在不同任務中的應用方式。
- 對LLaMA 3有深入的了解,包括其模型結構、預訓練方法、微調技術以及與其他模型相比的特點,能夠進行基于LLaMA 3的模型部署與應用開發(fā)。
3. 部署與轉化能力
- 熟練掌握將AI模型部署到不同環(huán)境(如云平臺、本地服務器、邊緣設備等)的技術,熟悉相關的部署工具和框架(如Docker、Kubernetes等)。
- 能夠針對實際業(yè)務需求,將AI技術成果轉化為可落地的產品或服務,具備從原型到產品化的全流程經驗者優(yōu)先。
- 了解模型優(yōu)化在實際部署中的重要性,掌握模型量化、剪枝等優(yōu)化技術以提高模型在特定硬件上的運行效率。
三、綜合素質
1. 學習能力
- 展現(xiàn)出對新知識、新技術的強烈渴望和快速學習能力,能夠迅速掌握新興的AI概念、技術和工具。
2. 創(chuàng)新能力
- 在AI技術應用和項目開發(fā)過程中,能夠提出創(chuàng)新的想法和解決方案,優(yōu)化現(xiàn)有流程或提升產品性能。
3. 團隊協(xié)作精神
- 善于與不同背景的團隊成員(如算法工程師、產品經理、測試人員等)合作,具備良好的溝通能力,能夠有效地表達自己的想法并理解他人的需求。
4. 問題解決能力
- 在面對復雜的技術問題(如模型訓練失敗、部署時的兼容性問題等)時,能夠運用自己的知識和經驗進行深入分析,并迅速提出有效的解決方案。
四、個人特質
1. AI熱情
- 對AI領域充滿熱情,積極關注AI領域的最新動態(tài)、研究成果和行業(yè)趨勢,業(yè)余時間主動學習和探索AI相關知識。

工作地點

上海閔行區(qū)莘建東路58弄1號

職位發(fā)布者

戴先生/hr

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