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一.職業(yè)詳情
1、根據(jù)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與智能化應(yīng)用需求，通過(guò)構(gòu)建高可用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、保障數(shù)據(jù)鏈路高效穩(wěn)定運(yùn)行、落地?cái)?shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到支撐企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放、賦能業(yè)務(wù)決策的核心目標(biāo)；
2、組織/計(jì)劃：根據(jù)業(yè)務(wù)需求與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)演進(jìn)路線圖（如分層模型設(shè)計(jì)、計(jì)算資源分配）；制定ETL開(kāi)發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)建模標(biāo)準(zhǔn)（如維度建模）、代碼版本管理規(guī)則等，評(píng)估數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)資源需求（如
Hadoop集群容量），協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)規(guī)劃資源擴(kuò)容或優(yōu)化方案；
3、執(zhí)行：完成數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載（ETL/ELT）全流程開(kāi)發(fā)，保障數(shù)據(jù)鏈路高效穩(wěn)定；基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)（如用戶行為事件表、訂單事實(shí)表），編寫(xiě)SQL/Python代碼實(shí)現(xiàn)邏輯；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)、報(bào)表底層數(shù)據(jù)集，支持業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)調(diào)用需求；定位并修復(fù)數(shù)據(jù)鏈路異常（如數(shù)據(jù)延遲、計(jì)算任務(wù)失?。?，保障數(shù)據(jù)產(chǎn)出時(shí)效性；
4、協(xié)助配合：配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師理解數(shù)據(jù)需求邏輯（如復(fù)雜業(yè)務(wù)指標(biāo)拆解），提供技術(shù)可行性評(píng)估；協(xié)助數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)落地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則、數(shù)據(jù)管理工具部署；
5、審核/審批：審核ETL腳本邏輯合理性、代碼性能，確保開(kāi)發(fā)質(zhì)量；審核數(shù)據(jù)血緣映射關(guān)系、數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)規(guī)則，避免臟數(shù)據(jù)進(jìn)入下游；審批數(shù)據(jù)表、API接口的訪問(wèn)權(quán)限申請(qǐng)；
6、分析改進(jìn)：通過(guò)日志分析、資源監(jiān)控，優(yōu)化數(shù)據(jù)計(jì)算效率；基于故障分析，改進(jìn)數(shù)據(jù)管道容錯(cuò)機(jī)制；評(píng)估新技術(shù)工具的適用性，推動(dòng)技術(shù)棧升級(jí)；