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二、任職要求：
教育背景：
計算機科學、人工智能、數學、電子工程等相關專業(yè)；
技術能力：
精通Python編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架；
熟悉Transformer架構及各類預訓練模型（如BERT、GPT、LLaMA、ChatGLM等）；
有大規(guī)模語言模型訓練、微調、評估經驗，掌握LoRA、Adapter、Prompt Tuning等參數高效訓練方法；
熟悉分布式訓練技術（如DeepSpeed、Megatron-LM、Horovod等），具備多GPU/TPU集群使用經驗；
具備良好的算法基礎和扎實的機器學習/深度學習理論功底；
熟悉常見的模型評估指標（BLEU、ROUGE、F1、AUC等）和調優(yōu)策略；
有數據處理、文本生成、對話系統(tǒng)、知識融合、意圖理解等相關項目經驗者優(yōu)先。
工程能力：
熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具；
有將模型部署上線的實際經驗，熟悉ONNX、Triton、TensorRT等推理引擎者優(yōu)先；
有良好的代碼規(guī)范和文檔習慣，具備一定的工程交付能力。
項目經驗：
至少參與過2個以上完整的大模型訓練或調優(yōu)項目，有從0到1構建模型的經驗；
有垂直行業(yè)（如金融、醫(yī)療、教育、政務等）模型定制化訓練經驗者優(yōu)先；
軟技能：
具備良好的溝通能力和團隊合作精神；
對AI技術有強烈興趣，關注行業(yè)動態(tài)，有自我驅動力；
能夠獨立思考并解決復雜問題，具備較強的邏輯思維能力；
英文文獻閱讀能力強，能快速復現(xiàn)最新研究成果。

三、加分項：
有NLP、CV、語音識別或跨模態(tài)研究背景者優(yōu)先。
熟悉Agent、RAG、檢索增強生成、多模態(tài)模型等技術；
有開源社區(qū)貢獻經歷（如HuggingFace、GitHub等）；
熟悉AutoML、超參調優(yōu)、模型監(jiān)控、A/B測試等全流程；