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更新于 11月28日
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神經(jīng)解碼算法工程師/研究員

4-5萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 博士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

計算機軟件
崗位職責
  1. 算法研發(fā)與優(yōu)化
    • 設計并開發(fā)基于機器學習/深度學習的神經(jīng)信號解碼算法（如EEG、fNIRS、ECoG、單神經(jīng)元記錄等），實現(xiàn)運動意圖、語言、感知等腦功能的實時解碼。
    • 優(yōu)化現(xiàn)有算法（如SVM、CNN、RNN、Transformer等）在低信噪比神經(jīng)數(shù)據(jù)上的性能，提升解碼準確率與魯棒性。
    • 探索新型神經(jīng)編碼模型，結(jié)合生成式AI（如擴散模型、VAE）或強化學習，提升腦機接口（BCI）系統(tǒng)的自適應能力。
  2. 數(shù)據(jù)處理與分析
    • 構(gòu)建神經(jīng)信號預處理流程（去噪、特征提取、時頻分析等），開發(fā)自動化數(shù)據(jù)清洗工具。
    • 搭建大規(guī)模神經(jīng)數(shù)據(jù)集（如公開數(shù)據(jù)集或自有實驗數(shù)據(jù)），支持算法訓練與驗證。
    • 運用統(tǒng)計方法與可視化工具（如Python/Matlab/R）分析神經(jīng)信號與行為數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。
  3. 系統(tǒng)集成與測試
    • 與硬件團隊（如電極設計、信號采集設備）協(xié)作，優(yōu)化算法在嵌入式系統(tǒng)或邊緣設備上的部署效率。
    • 設計閉環(huán)BCI系統(tǒng)實驗，驗證算法在真實場景（如醫(yī)療康復、虛擬現(xiàn)實交互）中的有效性。
    • 參與用戶研究，根據(jù)臨床反饋迭代算法設計（如針對癱瘓患者的運動解碼優(yōu)化）。
  4. 跨學科協(xié)作與前沿探索
    • 與神經(jīng)科學家、臨床醫(yī)生合作，理解神經(jīng)機制并轉(zhuǎn)化為算法設計原則。
    • 跟蹤計算神經(jīng)科學、類腦計算等領域最新進展，探索算法創(chuàng)新方向（如神經(jīng)形態(tài)計算、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡SNN）。
任職要求
教育背景
  • 計算機科學、生物醫(yī)學工程、電子工程、應用數(shù)學或相關領域碩士/博士學歷。
技術(shù)技能
  • 編程能力：精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架，掌握并行計算（GPU/CUDA）優(yōu)化。
  • 信號處理：熟悉時頻分析、濾波器設計、ICA/PCA等神經(jīng)信號處理方法。
  • 機器學習：深入理解監(jiān)督/無監(jiān)督學習、強化學習，有處理小樣本或非平衡數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。
  • 工具經(jīng)驗：熟練使用MNE-Python、FieldTrip、EEGLab等神經(jīng)數(shù)據(jù)分析工具包。
加分項
  • 有BCI競賽（如BCI Competition、Kaggle神經(jīng)科學賽道）獲獎經(jīng)歷。
  • 發(fā)表過計算神經(jīng)科學或機器學習頂會論文（如NeurIPS、ICML、Nature Neuroscience）。
  • 熟悉嵌入式系統(tǒng)開發(fā)（如ARM、FPGA）或?qū)崟r操作系統(tǒng)（RTOS）。
  • 具備臨床研究經(jīng)驗（如FDA/CE認證流程、倫理審查）。

工作地點

北京海淀區(qū)雙清大廈-1號樓

職位發(fā)布者

李銳/人事經(jīng)理

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和澤科技（Symbionics）是一家腦機接口初創(chuàng)公司。我們專注于研發(fā)大腦與設備之間的通訊技術(shù)，旨在實現(xiàn)二者間無阻溝通和高效協(xié)作。這不僅可以幫助殘障人士和神經(jīng)疾病患者過上美好的生活，還可以大幅提升人類大腦的記憶力和算力，讓所有人都可以更好地發(fā)揮大腦的潛力，實現(xiàn)每個人自由而全面的發(fā)展。我們堅信人類大腦擁有巨大潛能，每個人都應該可以不受限制地拓展自己的邊界，和澤正在研發(fā)實現(xiàn)這一目標的技術(shù)基礎。我們是一支充滿活力的年輕團隊，創(chuàng)始人均是35歲以下，畢業(yè)于哈佛、MIT、哥大等名校，團隊成員均為清華、中科院等知名院校學生。剛剛完成數(shù)千萬天使輪融資的我們，熱忱期待你的加入，讓我們一起改變世界！
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