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更新于 8月26日

AI 項(xiàng)目經(jīng)理

1.8-2.6萬(wàn)
  • 廣州黃埔區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

NLPAIGC大模型企業(yè)服務(wù)人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé):
1、 主導(dǎo) AI 項(xiàng)目生命周期管理(規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、交付),協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門資源,確保項(xiàng)目按時(shí)保質(zhì)完成。

2、 對(duì)業(yè)務(wù)部門的 AI 需求進(jìn)行拆解,設(shè)計(jì)可行性方案,推動(dòng)技術(shù)落地(如大模型應(yīng)用、RAG 系統(tǒng)開發(fā)、智能體部署等)。

3、 撰寫項(xiàng)目全周期文檔(需求分析、技術(shù)方案、測(cè)試報(bào)告、驗(yàn)收總結(jié)等),定期向管理層匯報(bào)進(jìn)展與風(fēng)險(xiǎn)。

4、 建立 AI 項(xiàng)目知識(shí)庫(kù),沉淀技術(shù)方案與實(shí)踐。

5、 內(nèi)部 AI 培訓(xùn)與知識(shí)賦能。

6、 組織面向業(yè)務(wù)部門和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的 AI 技術(shù)培訓(xùn)(如機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、大模型應(yīng)用場(chǎng)景、AI 工具使用等),提升企業(yè) AI 認(rèn)知水平。

7、 跟蹤 AI 技術(shù)趨勢(shì),引入創(chuàng)新工具(如 Copilot、LangChain 等)提升團(tuán)隊(duì)效率。

8、 AI 解決方案設(shè)計(jì)與優(yōu)化

9、 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì) AI 解決方案,協(xié)調(diào)算法、開發(fā)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)落地。

10、 負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品(包括 H5、APP、PC 網(wǎng)站等)研發(fā)和生命周期管理,規(guī)劃產(chǎn)品解決方案,辨識(shí)需求合理性,理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)邏輯,評(píng)估實(shí)現(xiàn)的工期。

11、 收集整理需求,輸出具體的產(chǎn)品需求規(guī)格與設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),并輸出流程圖、原型圖和相應(yīng)的需求文檔等,組織參與評(píng)審并跟進(jìn)研發(fā)過(guò)程進(jìn)度,進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)收上線,協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)部門熟悉使用。

12、 負(fù)責(zé)跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度,確保項(xiàng)目需求按時(shí)上線交付。跟進(jìn)產(chǎn)品上線后運(yùn)行情況和使用反饋,定位問(wèn)題,負(fù)責(zé)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化和持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品。

13、 完成公司和部門分配的其他工作和任務(wù)。

職位要求:
1、 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。

2、 必須要有技術(shù)背景,必須要有 3 年及以上線索類產(chǎn)品、爬蟲工具、AI 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、AI 數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證、AI 數(shù)據(jù)安全脫敏產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)等經(jīng)驗(yàn)。

3、 具備流利的英文聽說(shuō)讀寫能力,能獨(dú)立完成英文產(chǎn)品文檔(如 PRD、需求規(guī)格說(shuō)明書)的撰寫與解讀。

4、 3 年以上 AI/IT 項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),獨(dú)立主導(dǎo)過(guò) AI 項(xiàng)目從需求到交付的全流程。

5、 具備開發(fā)能力者優(yōu)先(需熟悉 Python/Java 等語(yǔ)言,了解 PyTorch/TensorFlow 框架)。

6、 有 AI 產(chǎn)品落地案例優(yōu)先(如大模型交付、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、智能體應(yīng)用等)。

7、 了解主流 AI 工具(如 GPT 系列、Claude、LangChain 等)及部署流程。

8、 精通技術(shù)文檔編寫,能清晰轉(zhuǎn)化復(fù)雜需求為可執(zhí)行方案。

9、 出色的跨部門溝通能力,可協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門達(dá)成共識(shí)。

10、 項(xiàng)目管理專業(yè)度:熟練使用 JIRA、Trello 等工具,持有 PMP/ACP 認(rèn)證者優(yōu)先。

11、 有開發(fā)背景或全棧項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能借助 AI 工具獨(dú)立完成部分開發(fā)任務(wù)。

12、 熟悉軟件產(chǎn)品生命周期管理,能夠獨(dú)立負(fù)責(zé)產(chǎn)品的升級(jí)迭代。

13、 熟練使用原型設(shè)計(jì)工具 Axure,以及 Xmind、Visio、PPT、Excel、Word、項(xiàng)目管理工具 Microsoft Project 等辦公軟件。

14、 掌握互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品崗相關(guān)能力:行業(yè)分析、市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析、需求調(diào)研、需求管理、產(chǎn)品架構(gòu)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)分析等。

15、 責(zé)任心強(qiáng),執(zhí)行力強(qiáng),有較強(qiáng)的溝通協(xié)作能力,注重團(tuán)隊(duì)合作。

16、 關(guān)鍵字:通信、Java、需求分析、開發(fā)、AI 技術(shù)方案、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、TensorFlow、可行性方案

工作地點(diǎn)

廣州黃埔區(qū)科學(xué)大道

職位發(fā)布者

吳小茹/人事經(jīng)理

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東廣(廣州)設(shè)計(jì)研究院有限公司堅(jiān)守誠(chéng)信為本、客戶第一、守法經(jīng)營(yíng)的理念,在黨和國(guó)家的政策指引下,作為一家創(chuàng)新型的設(shè)計(jì)企業(yè)與服務(wù)平臺(tái),線上線下同步專注為客戶匹配并提供最優(yōu)質(zhì)的各類型設(shè)計(jì)服務(wù),從建筑、景觀、室內(nèi)、舞臺(tái)燈光、工程到咨詢和施工管理等方面,企業(yè)為客戶提供項(xiàng)目全生命周期各階段的專業(yè)服務(wù),幫助公共及私營(yíng)客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。
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