職位描述：
1、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析、行為特征研究，以及數(shù)據(jù)營(yíng)銷；
2、負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)多源數(shù)據(jù)（種植、氣象、土壤、遙感、物聯(lián)網(wǎng)、病蟲(chóng)害、產(chǎn)業(yè)鏈交易等）的清洗、治理、融合與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建；結(jié)合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)方向和行業(yè)趨勢(shì)，探索與研究有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境或者政府現(xiàn)代農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境；
3、構(gòu)建并優(yōu)化農(nóng)業(yè)場(chǎng)景算法模型：產(chǎn)量預(yù)測(cè)、病蟲(chóng)害識(shí)別與預(yù)警、水肥智能決策、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分級(jí)、供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)畫(huà)像等；
4、參與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧果園 / 茶園 / 中藥材等項(xiàng)目的數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)、模型研發(fā)與落地迭代；
5、與產(chǎn)品、研發(fā)、農(nóng)業(yè)專家協(xié)同，將數(shù)據(jù)挖掘成果轉(zhuǎn)化為可落地的智能系統(tǒng)、決策工具與運(yùn)營(yíng)建議；
6、跟蹤農(nóng)業(yè) AI、大數(shù)據(jù)、遙感、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，形成可落地的技術(shù)方案與創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、3 年及以上數(shù)據(jù)挖掘 / 機(jī)器學(xué)習(xí) / 算法工程相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程：數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署與迭代；
4、熟練至少一種統(tǒng)計(jì)挖掘工具(R, Python, SAS等)，有過(guò)分布式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，如Hadoop、Spark； 熟悉 SQL，具備復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢與處理能力；
5、了解農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)優(yōu)先：作物栽培、植保、土肥、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、遙感影像、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈等；
6、具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：Hadoop、Spark、Flink、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、GIS 等。
職位福利：五險(xiǎn)一金、項(xiàng)目提成、年終獎(jiǎng)金、交通補(bǔ)助、通訊補(bǔ)助、下午茶、節(jié)日福利；晉升快、機(jī)會(huì)多！

應(yīng)聘者提供的材料須真實(shí)有效，若發(fā)現(xiàn)材料存在虛假不實(shí)之處，不再進(jìn)入應(yīng)聘程序。