職位描述:
1.負(fù)責(zé)SLAM系統(tǒng)的研發(fā)和部署落地,構(gòu)建面向復(fù)雜場景的高精度實(shí)時定位與建圖解決方案,持續(xù)優(yōu)化算法效率和魯棒性。
2.負(fù)責(zé)激光雷達(dá)、視覺(單目/雙目/RGB-D)、IMU等多源異構(gòu)傳感器的標(biāo)定、時序同步與數(shù)據(jù)融合處理。
3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)器人運(yùn)動控制算法,包括但不限于路徑規(guī)劃、軌跡跟蹤、運(yùn)動學(xué)解算及防碰撞策略。
4.開發(fā)自適應(yīng)控制算法,確保機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境和負(fù)載變化下的運(yùn)動穩(wěn)定性。
5.參與搭建運(yùn)動控制仿真平臺,構(gòu)建算法快速迭代與場景驗(yàn)證工具鏈。
1.計(jì)算機(jī)、自動化、電子工程、機(jī)械工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2.熟悉SLAM常見算法,熟悉fast-lio系列、ORB-SLAM系列、VINS等系統(tǒng),對基于Kalman/ESKF/MSCKF等濾波框架的多傳感器融合有實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握Python或C++語言開發(fā),有良好的編程習(xí)慣和代碼管理能力,具備Linux環(huán)境下ROS/ROS2開發(fā)能力。
4.有扎實(shí)的機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ),熟悉剛體運(yùn)動學(xué)、狀態(tài)估計(jì)、優(yōu)化理論的候選人優(yōu)先。
5.有結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)與傳統(tǒng)SLAM框架經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
做機(jī)器人出身就可以具體類型沒有強(qiáng)制要求,定位精通、感知懂
1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)移動機(jī)器人的路徑規(guī)劃算法(如A*、Diksra、RRT、DWA等),提升機(jī)器人自主導(dǎo)航能力。
2.開發(fā)實(shí)時運(yùn)動控制算法,確保機(jī)器人能夠按照規(guī)劃路徑穩(wěn)定、高效地運(yùn)動。
3.針對不同的機(jī)器人任務(wù)(如自主導(dǎo)航、避障等),設(shè)計(jì)全局和局部規(guī)劃策略。
4.利用優(yōu)化算法(如 MPC、QP 等)開發(fā)基于模型的運(yùn)動控制器。
5.結(jié)合感知信息(如激光雷達(dá)、攝像頭、IMU 等)進(jìn)行環(huán)境建模,設(shè)計(jì)避障及動態(tài)避障算法。
6.與 SLAM 、感知等團(tuán)隊(duì)合作,集成和優(yōu)化機(jī)器人整體控制架構(gòu)。
7.參與機(jī)器人平臺的仿真與實(shí)物調(diào)試,優(yōu)化算法在真實(shí)場景中的性能和魯棒性。
8.跟蹤前沿技術(shù),調(diào)研和應(yīng)用新的規(guī)劃控制方法,提升機(jī)器人運(yùn)動性能。
1.自動化、控制工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學(xué)歷,具備扎實(shí)的運(yùn)動控制和路徑規(guī)劃基礎(chǔ)。
2.2年以上機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃和控制算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握路徑規(guī)劃算法(如 A*,Dikstra、RRT等)及運(yùn)動控制算法(如PID,MPC,LQR 等)。
4.熟練掌握 C++/Python 編程語言,熟悉 ROS2、Navigation2 及常用機(jī)器人開發(fā)工具。
5.深入理解控制理論、多傳感器融合、非線性控制和優(yōu)化方法。
6.具備實(shí)際機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉常見的機(jī)器人平臺(如 AGV、無人車等)。
7.有較強(qiáng)的問題分析與解決能力,能夠獨(dú)立完成規(guī)劃與控制算法的開發(fā)及調(diào)試。
硬件協(xié)同、懂嵌入式