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崗位職責(zé)：
1. 核心系統(tǒng)開發(fā)：基于 Dify 平臺構(gòu)建智能體核心后端服務(wù)，負(fù)責(zé)設(shè)計并實現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)，重點支持多模態(tài)任務(wù)處理（文本/ 圖像 / 音頻）和第三方 API 集成（如支付系統(tǒng)、CRM），確保全鏈路自動化流程的穩(wěn)定性與高效性。
2. AI 模型集成：整合主流 LLM（如 GPT、Claude）及開源模型，設(shè)計 RAG（檢索增強生成）管道，實現(xiàn)文檔解析、向量化存儲及語義搜索，優(yōu)化模型推理效率。
3. 插件開發(fā)與擴展：使用 Python 及 Dify 插件開發(fā)腳手架（CLI），開發(fā)自定義工具類插件（如數(shù)據(jù)分析、行業(yè)知識檢索），支持可視化編排界面的功能擴展。
4. 性能與安全優(yōu)化：優(yōu)化 API 響應(yīng)速度，處理高并發(fā)場景；設(shè)計權(quán)限控制與數(shù)據(jù)加密方案，確保多租戶架構(gòu)下的系統(tǒng)安全與合規(guī)性。
5. 部署與運維：基于 Docker 和 Nginx 進行容器化部署，配合云服務(wù)（AWS / 阿里云）實現(xiàn)彈性擴展，參與 LLMOps（模型效果追蹤與優(yōu)化）流程。
任職要求：
1. 技術(shù)棧匹配：精通 Python/Flask，熟悉 PostgreSQL、Redis 及 Weaviate 向量數(shù)據(jù)庫，具備 Celery 異步任務(wù)處理經(jīng)驗。
2. AI 開發(fā)能力：理解生成式 AI 原理，熟悉 OpenAI API 或 Anthropic 模型集成，掌握 TensorFlow/PyTorch 基礎(chǔ)，能處理 AI 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理。
3. Dify 深度實踐：2 年以上 Dify 開發(fā)經(jīng)驗，能獨立完成復(fù)雜工作流搭建（如多模態(tài)流水線、數(shù)據(jù)預(yù)處理 - 推理 - 后處理閉環(huán)），熟悉插件開發(fā)全流程。
4. 工程化能力：熟練使用 Git 進行版本控制，具備 API 設(shè)計（RESTful/GraphQL）、單元測試及性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，了解 Serverless 架構(gòu)趨勢。
5. 團隊協(xié)作：良好的跨職能溝通能力，能向業(yè)務(wù)團隊清晰解釋技術(shù)方案，主導(dǎo)項目從 0 到 1 落地。
加分項：
? 參與過 Dify 開源社區(qū)貢獻，或有 LangChain/LlamaIndex 框架經(jīng)驗。
? 熟悉 LLM 微調(diào)、提示詞工程優(yōu)化，或具備 AI 專利申請者優(yōu)先。
? 理解生成式 AI 在企業(yè)中的應(yīng)用場景，如智能客服、流程自動化，能將技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求結(jié)合。
? 跟蹤 AI 與低代碼領(lǐng)域的技術(shù)動態(tài)，如 Dify 新版本特性、LLM 模型更新，主動探索前沿工具（如 AutoGPT、LangChain）。