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崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和規(guī)劃、前中后臺(tái)環(huán)境建設(shè)和維護(hù)、AI技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用及團(tuán)隊(duì)梯隊(duì)建設(shè)，從數(shù)據(jù)治理到平臺(tái)支撐，從需求分析到產(chǎn)品輸出。
負(fù)責(zé)制定實(shí)施和改進(jìn)數(shù)據(jù)管理策略，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可靠性，同時(shí)為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)洞察和決策支持。
以下為主要職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃：負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，包括數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)、整合、分析和使用的目標(biāo)和計(jì)劃。深入了解組織的業(yè)務(wù)需求，與高層管理人員合作，確定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的方向和重點(diǎn)；
2、數(shù)據(jù)治理：負(fù)責(zé)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)治理框架，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、完整性和一致性。與業(yè)務(wù)部門合作，確保數(shù)據(jù)采集和錄入的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，并推動(dòng)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)管理規(guī)范的制定和實(shí)施；
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：負(fù)責(zé)監(jiān)控和提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的方法和指標(biāo)，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查和清理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，需與相關(guān)部門合作，修復(fù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和提高當(dāng)下與未來(lái)數(shù)據(jù)質(zhì)量；
4、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：負(fù)責(zé)確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。制定數(shù)據(jù)安全策略和控制措施，保護(hù)數(shù)據(jù)免受非法訪問(wèn)、泄露和濫用。需了解并遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和政策，確保組織在數(shù)據(jù)使用和共享中合規(guī)；
5、數(shù)據(jù)分析和洞察：負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)分析和洞察，為業(yè)務(wù)部門提供決策支持。帶領(lǐng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值和洞察，為業(yè)務(wù)部門提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)、趨勢(shì)和預(yù)測(cè)甚至預(yù)防；
6、部門管理：負(fù)責(zé)組織和管理本部門的持續(xù)發(fā)展和日常運(yùn)營(yíng)。招聘和培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)據(jù)專業(yè)人員，建立有效的團(tuán)隊(duì)合作和溝通機(jī)制。制定和分解部門績(jī)效目標(biāo)和個(gè)人績(jī)效指標(biāo)，確保部門的目標(biāo)達(dá)成、工作高效和可持續(xù)發(fā)展；
7、技術(shù)實(shí)施和創(chuàng)新：負(fù)責(zé)推動(dòng)AI、數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)實(shí)施和創(chuàng)新。與內(nèi)外部機(jī)構(gòu)和專家合作，選擇和實(shí)施適合組織需求的體系方法和分析工具。要不斷了解和研究大數(shù)據(jù)科學(xué)和AI技術(shù)的最新進(jìn)展，推動(dòng)大數(shù)據(jù)部門的技術(shù)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展；
8、業(yè)務(wù)協(xié)作和溝通：需要積極與業(yè)務(wù)部門合作，了解業(yè)務(wù)需求和挑戰(zhàn)，并為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)洞察和解決方案。需與業(yè)務(wù)部門的高層管理人員和決策者溝通，并解釋數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化及數(shù)據(jù)思維的文化。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科以上學(xué)歷；
2、8年以上大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，5年以上互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；3年以上數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase等主流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)原理及源碼，熟悉MySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)；
4、熟悉SpringCloud，Dubbo等微服務(wù)框架，有容器/微服務(wù)、中間件、開(kāi)源大數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)云服務(wù)等技術(shù)積累和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
5、對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、算法等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具備大規(guī)模系統(tǒng)的故障診斷與性能優(yōu)化能力；
6、負(fù)責(zé)過(guò)多條大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)線或整個(gè)產(chǎn)品線的業(yè)務(wù)架構(gòu)工作，組織過(guò)中等以上規(guī)模項(xiàng)目者優(yōu)先，有企業(yè)級(jí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
7、在大數(shù)據(jù)架構(gòu)、產(chǎn)品、技術(shù)等方面有深入思考和中長(zhǎng)期的產(chǎn)品和技術(shù)視野，對(duì)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)有清晰、成熟的思路；
8、有較強(qiáng)的邏輯思維能力，思路清晰，善于分析、歸納、解決問(wèn)題，能夠獨(dú)立或帶隊(duì)進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)；
9、工作主動(dòng)積極，能承受高強(qiáng)度的工作壓力，具有較強(qiáng)的溝通、表達(dá)、組織能力。