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一、崗位職責(zé) 1.基于需求與業(yè)務(wù)目標(biāo)，牽頭制定AI機(jī)器人項目的技術(shù)方案、開發(fā)計劃及里程碑節(jié)點，統(tǒng)籌團(tuán)隊及外部資源，跟蹤項目進(jìn)度，確保按時交付。 2.基于電氣自動化技術(shù)（PLC、伺服驅(qū)動、傳感器網(wǎng)絡(luò)）與 AI 算法（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)），設(shè)計機(jī)器人運(yùn)動控制、環(huán)境感知及決策系統(tǒng)方案，完成電氣原理圖繪制與控制程序框架搭建，確保完成功能驗證與性能優(yōu)化。 3.確保在兼顧操作靈活性和經(jīng)濟(jì)可行性下，實現(xiàn)自動化操作，有效降低行業(yè)人工操作帶來的各項風(fēng)險。 4.整合 PLC、傳感器、AI 算力平臺等軟硬件模塊，構(gòu)建完整的機(jī)器人控制系統(tǒng)；設(shè)計測試用例，驗證系統(tǒng)功能（如機(jī)械臂重復(fù)定位精度、視覺識別準(zhǔn)確率），輸出測試報告并推動優(yōu)化迭代；識別項目中的技術(shù)風(fēng)險、進(jìn)度風(fēng)險，制定應(yīng)急預(yù)案，監(jiān)控項目關(guān)鍵性指標(biāo)，及時調(diào)整方案，確保交付物符合客戶需求與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。 5.跟蹤 AI 機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)趨勢（如大模型在機(jī)器人中的應(yīng)用）、競品動態(tài)，為項目優(yōu)化與后續(xù)業(yè)務(wù)拓展提供建議。 6、與客戶保持溝通，明確項目驗收標(biāo)準(zhǔn)與迭代需求；定期匯報項目進(jìn)展，同步技術(shù)難點與解決方案，維護(hù)客戶信任。 二、任職資格 1.計算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人工程、自動化等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷；具備AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)（如熟悉深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow/PyTorch、機(jī)器人操作系統(tǒng) ROS）。 2.持有PMP、軟考高級等認(rèn)證優(yōu)先；具備 3 年以上 AI / 機(jī)器人領(lǐng)域項目管理經(jīng)驗，熟悉從需求分析到量產(chǎn)交付的全流程（如硬件開發(fā)中的 DFMA、軟件迭代中的敏捷開發(fā)模式）；熟練使用項目管理工具，掌握敏捷開發(fā)、瀑布模型等方法論，能根據(jù)項目特性選擇合適的管理模式。 3.熟悉機(jī)器人硬件架構(gòu)（如傳感器融合、電機(jī)控制）、AI 算法落地流程（數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、邊緣部署）；熟悉項目文檔編寫（如可研、方案、算法模型架構(gòu)圖、硬件接口協(xié)議等）。 4.掌握伺服系統(tǒng)調(diào)試、PLC 運(yùn)動控制模塊，熟悉機(jī)器人動力學(xué)模型（如Denavit-Hartenberg參數(shù)），能設(shè)計機(jī)械臂逆運(yùn)動學(xué)控制方案。 5.能將技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言（如向客戶解釋模型精度與應(yīng)用場景的關(guān)聯(lián)），協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊與非技術(shù)團(tuán)隊達(dá)成共識；具備應(yīng)對 AI 項目不確定性的能力（如數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致模型失效時的快速定位），能推動團(tuán)隊采用新技術(shù)優(yōu)化方案（如遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人中的應(yīng)用）。 6.能在多任務(wù)并行場景下協(xié)調(diào)資源，帶領(lǐng)團(tuán)隊攻克技術(shù)難點（如機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的魯棒性優(yōu)化），具備目標(biāo)導(dǎo)向的管理思維。 7、需要出差。