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崗位職責(zé)：
1. 負責(zé)大規(guī)模語言模型（LLM）及相關(guān)多模態(tài)模型的訓(xùn)練、微調(diào)、優(yōu)化與部署，推動其在實際業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用；
2. 基于行業(yè)需求（如醫(yī)療、政務(wù)、教育等），設(shè)計并實現(xiàn)Prompt工程、RAG（檢索增強生成）、Agent任務(wù)編排等大模型應(yīng)用架構(gòu)；
3. 開展模型壓縮、推理加速、分布式訓(xùn)練優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)研究，提升模型性能與服務(wù)效率；
4. 結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus）與語義檢索技術(shù)，構(gòu)建高效的知識檢索與語義匹配系統(tǒng)；
5. 使用FastAPI、Flask等框架開發(fā)高性能RESTful API接口，支撐模型服務(wù)化輸出與前后端聯(lián)調(diào)；
6. 參與智能體（Agent）系統(tǒng)開發(fā)，包括Function Calling、MCP等技術(shù)架構(gòu)，支持復(fù)雜任務(wù)的自主規(guī)劃與工具調(diào)用；
7. 跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)，持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新和方案迭代；
8. 協(xié)同數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與工程團隊，完成從算法研發(fā)到系統(tǒng)集成的全流程閉環(huán)開發(fā)；
9. 輸出高質(zhì)量的技術(shù)文檔、設(shè)計方案及專利成果，支持項目交付與知識沉淀；
10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格：
1. 3年及以上經(jīng)驗，計算機、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備扎實的深度學(xué)習(xí)與自然語言處理理論基礎(chǔ)；
2. 熟練掌握Python及主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch），具備大模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗；
3. 熟悉Transformer架構(gòu)及主流大模型（如Qwen、DeepSeek、GPT等）的原理與使用方式；
4. 具備良好的工程能力，熟悉Dify、vLLM、LangChain等工具；
5. 熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、FAISS）的使用與集成，有文本向量化、語義檢索、人臉/圖文跨模態(tài)匹配等項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
6. 熟悉NLP核心任務(wù)（如文本生成、意圖識別、信息抽取、對話系統(tǒng)）的建模方法；
7. 熟練掌握FastAPI、Flask等Web服務(wù)框架，能夠獨立完成模型API封裝與服務(wù)部署；
8. 具備智能體（Agent）開發(fā)經(jīng)驗，理解Function Calling機制，有MCP架構(gòu)實踐或自研Agent系統(tǒng)經(jīng)驗者優(yōu)先；
9. 具備較強的問題分析與邏輯思維能力，能夠獨立完成算法設(shè)計與驗證；
10. 具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能適應(yīng)快速迭代的技術(shù)環(huán)境；
11. 發(fā)表過相關(guān)頂會論文者優(yōu)先。