1、負(fù)責(zé)大模型在營(yíng)銷采集、計(jì)量等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用算法開(kāi)發(fā)，包括但不限于文本生成、多輪對(duì)話、知識(shí)問(wèn)答、智能推薦、故障研判等場(chǎng)景。

2、針對(duì)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)高效、可落地的Prompt工程、微調(diào)（Fine-tuning）及模型適配方案。

3、結(jié)合用采、計(jì)量業(yè)務(wù)，開(kāi)發(fā)定制化的大模型解決方案，提升業(yè)務(wù)智能化水平。

4、探索大模型在新型電力系統(tǒng)環(huán)境下AI4S業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。

5、設(shè)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)清洗、增強(qiáng)及標(biāo)注方案，提升模型在垂直場(chǎng)景的泛化能力。

6、建立營(yíng)銷采集、計(jì)量等垂直領(lǐng)域大模型效果評(píng)估體系，包括準(zhǔn)確性、安全性、偏見(jiàn)檢測(cè)等維度，并基于評(píng)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)解決方案優(yōu)化。

7、跟進(jìn)大模型領(lǐng)域最新進(jìn)展（如Agent技術(shù)、多模態(tài)融合、MoE架構(gòu)等），推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與專利布局。

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)/AI、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，或NLP、大模型、國(guó)網(wǎng)算法領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富者，3年以上大模型訓(xùn)練或NLP/CV相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)，并具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ);

3.熟悉分布式系統(tǒng)原理，熟悉常的分布式訓(xùn)練框架(如qMegatron、DeepSpeed)，有大規(guī)模并行計(jì)算和分布式訓(xùn)練系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4.在大模型研發(fā)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域或優(yōu)化大規(guī)模ML/DL訓(xùn)練/推理服務(wù)有豐富經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5.有大模型分布式訓(xùn)練理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉國(guó)內(nèi)外主流基礎(chǔ)大模型;熟悉英文技術(shù)文獻(xiàn)閱讀和撰寫(xiě)，具備一定的研究能力和學(xué)術(shù)影響力者優(yōu)先。