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崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu)，包括但不限于圖像識(shí)別、NLP對(duì)話系統(tǒng)等。
2、探索模型輕量化技術(shù)（如知識(shí)蒸餾、量化壓縮），支持多平臺(tái)（邊緣計(jì)算、云服務(wù)）高效部署。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與分析流程，從海量數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)價(jià)值，優(yōu)化特征工程與模型解釋性。
4、技術(shù)落地與協(xié)作
與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法轉(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)場(chǎng)景解決方案。跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如生成式AI、多模態(tài)融合），推動(dòng)技術(shù)迭代與創(chuàng)新。
崗位要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。精通Python/C++/Java等編程語(yǔ)言，熟練使用YOLO/TensorFlow/PyTorch等框架及OpenCV/MMDetection等工具。
2、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化理論）及算法設(shè)計(jì)能力。
3、1年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有千億參數(shù)大模型訓(xùn)練、工業(yè)級(jí)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。發(fā)表過(guò)頂會(huì)論文（如CVPR、NeurIPS）或在ACM/Kaggle競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。
4、出色的邏輯思維與問(wèn)題拆解能力，能快速適應(yīng)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)變化。良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力及文檔撰寫(xiě)習(xí)慣。