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更新于 7月9日

電力環(huán)保專業(yè)模型實(shí)習(xí)生

150-300元/天
  • 南京玄武區(qū)
  • 碩士
  • 實(shí)習(xí)
  • 招2人
  • 6個(gè)月
  • 3天/周

職位描述

可轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)證明電力環(huán)保專業(yè)模型PyTorchTensorFlowPython控制工程知識(shí)蒸餾數(shù)據(jù)蒸餾人工智能計(jì)算機(jī)軟件電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>
崗位職責(zé): 1.基于當(dāng)前大語言模型(如deepseek,GPT,Qwen等),結(jié)合火電行業(yè)數(shù)據(jù),參與行業(yè)專用模型的蒸餾與優(yōu)化工作; 2.協(xié)助清洗、整理和分析火電行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),提煉有價(jià)值的信息; 3.參與模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及評(píng)估,探索模型在火電行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景; 4.協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告及模型應(yīng)用方案的文檔撰寫; 5.參與團(tuán)隊(duì)的技術(shù)討論,提出創(chuàng)新性想法并協(xié)助實(shí)現(xiàn)。 崗位要求: 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、控制工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)在讀研究生; 2. 熟悉大語言模型的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景,了解模型蒸餾(Model Distillation)的技術(shù)方法,如知識(shí)蒸餾、數(shù)據(jù)蒸餾等; 3. 具備一定的自然語言處理(NLP)基礎(chǔ),了解常見的預(yù)訓(xùn)練模型(如GPT、BERT等)及其微調(diào)方法; 4. 熟練使用Python編程語言,熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow等),能夠參與模型的訓(xùn)練和優(yōu)化; 5. 具備數(shù)據(jù)處理和分析能力,能夠使用工具(如Pandas、NumPy等)對(duì)火電行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、特征提取和可視化; 6. 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題解決能力,能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案; 7. 對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈興趣,具備快速學(xué)習(xí)和實(shí)踐的能力,能夠獨(dú)立完成分配的任務(wù); 8. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力,能夠與團(tuán)隊(duì)成員高效配合。

工作地點(diǎn)

南京玄武區(qū)東鼎大廈B座510室

職位發(fā)布者

陶女士/總監(jiān)

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