崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)知識庫/RAG檢索增強(qiáng)系統(tǒng)建設(shè)，完成知識抽取，清洗，分段，向量化及檢索服務(wù)開發(fā)，持續(xù)優(yōu)化問答的準(zhǔn)確率，召回率和響應(yīng)時延
2.AI智能體開發(fā)與優(yōu)化
- 基于大語言模型(LLM)設(shè)計與開發(fā)面向企業(yè)場景的AI應(yīng)用與智能體，如智能客服、知識問答、AI輔助巡檢、自動化流程助手等，負(fù)責(zé)從需求分析、方案設(shè)計、編碼開發(fā)到上線交付的全流程落地。
- 擴(kuò)展智能體(Agent)能力邊界，開發(fā)自定義的模型上下文協(xié)議（MCP）、插件、技能(Skills)及工具集，優(yōu)化智能體的任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、上下文管理能力，增強(qiáng)其解決復(fù)雜業(yè)務(wù)任務(wù)的能力，提升智能體自主決策與執(zhí)行效率。
3. 效果調(diào)優(yōu)與運(yùn)維監(jiān)控
- 深入應(yīng)用提示詞工程(Prompt Engineering)技術(shù)，結(jié)合少樣本學(xué)習(xí)、思維鏈（CoT）等方法，持續(xù)優(yōu)化AI模型的輸出準(zhǔn)確性、相關(guān)性與穩(wěn)定性，降低無效輸出率，提升用戶使用體驗。
- 建立并維護(hù)應(yīng)用性能監(jiān)控體系，跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)如響應(yīng)延遲、任務(wù)完成率、用戶滿意度、模型調(diào)用成功率等，及時發(fā)現(xiàn)并排查線上問題（如模型異常、接口故障），保障AI應(yīng)用的穩(wěn)定高效運(yùn)行；定期輸出監(jiān)控報告，提出優(yōu)化迭代方案。
職位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，工作2年及以上工作經(jīng)驗，理工科專業(yè)背景（計算機(jī)、軟件工程、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先），至少半年以上專注于AI應(yīng)用開發(fā)、大模型相關(guān)項目或智能體(Agent)開發(fā)經(jīng)驗，有完整項目上線交付經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.熟練掌握主流大模型（如GPT、Claude、Gemini、Qwen等）的特性與調(diào)用方式，有模型微調(diào)、效果優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。）
3.熟練掌握LangChain/LangGraph等框架實現(xiàn)對話流程編排，工具調(diào)用，多模態(tài)交互等能力
4. 熟練掌握至少一門編程語言（如Python、JS、Java、Node.js、React等均可），具備扎實的編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法能力及軟件工程實踐經(jīng)驗；有系統(tǒng)集成、API接口開發(fā)與調(diào)用經(jīng)驗，熟悉MCP協(xié)議開發(fā)、插件開發(fā)規(guī)范，能獨(dú)立完成智能體相關(guān)模塊的編碼與調(diào)試。
5. 對AI技術(shù)（大模型、智能體、提示詞工程等）充滿熱情，具備較強(qiáng)的邏輯分析能力、問題排查與解決能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊協(xié)作精神與溝通能力，能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化。