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1.5年以上推薦/搜索/廣告系統(tǒng)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，其中至少2年作為架構(gòu)師或技術(shù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)過日活百萬級以上規(guī)模的推薦系統(tǒng)設(shè)計。
2.精通推薦系統(tǒng)全鏈路，深刻理解召回、粗排、精排、重排的技術(shù)原理與架構(gòu)實現(xiàn)。
3.精通分布式系統(tǒng)，對微服務(wù)、容器化（Docker/K8s）、消息隊列（Kafka/Pulsar）有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

任職要求

1.主導(dǎo)設(shè)計支持多業(yè)務(wù)線、高可用、低延遲的推薦系統(tǒng)核心架構(gòu)。
2.規(guī)劃和演進系統(tǒng)技術(shù)棧，包括實時計算、特征平臺、模型服務(wù)、A/B測試平臺等。
3.制定并推行系統(tǒng)架構(gòu)的長期技術(shù)路線圖，確保技術(shù)前瞻性與業(yè)務(wù)支撐能力。
4.解決海量數(shù)據(jù)下的存儲、計算和傳輸瓶頸。
5.深度優(yōu)化推薦系統(tǒng)的端到端性能，顯著降低推理延遲，提升系統(tǒng)吞吐量。