崗位職責(zé)：
1、AI技術(shù)調(diào)研與落地：跟蹤國內(nèi)外先進(jìn)AI技術(shù)（大模型、智能體、RPA+AI等），結(jié)合公司電商業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，輸出技術(shù)調(diào)研報(bào)告、可行性方案，推動(dòng)AI技術(shù)從“概念”轉(zhuǎn)化為“可用工具”。
2、智能體全流程搭建：獨(dú)立負(fù)責(zé)電商相關(guān)智能體的設(shè)計(jì)、開發(fā)、調(diào)試、部署與迭代，重點(diǎn)落地客服智能體、運(yùn)營助手、視覺智能體、選品分析智能體、數(shù)據(jù)問答助手、營銷文案生成智能體等核心場景。
3、業(yè)務(wù)協(xié)同與需求對(duì)接：對(duì)接運(yùn)營、客服、供應(yīng)鏈、商品、視覺、數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)線，明確各部門AI需求，輸出場景化AI解決方案，推進(jìn)跨部門項(xiàng)目落地，解決業(yè)務(wù)實(shí)際痛點(diǎn)（如客服響應(yīng)效率、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析成本等）。
4、AI項(xiàng)目管理與效果復(fù)盤：負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目從0到1的全流程管理，制定項(xiàng)目計(jì)劃、把控進(jìn)度與質(zhì)量；項(xiàng)目上線后，跟蹤使用效果，量化效率提升、成本下降等核心指標(biāo)，輸出復(fù)盤報(bào)告并推動(dòng)迭代優(yōu)化。
5、AI能力建設(shè)與知識(shí)沉淀：搭建部門AI技術(shù)知識(shí)庫、工具庫，開展內(nèi)部AI技能培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體AI應(yīng)用能力；沉淀智能體搭建、大模型應(yīng)用等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，形成可復(fù)用的方案與模板。
6、模型與工具優(yōu)化：負(fù)責(zé)AI模型的微調(diào)、輕量化部署，優(yōu)化Prompt工程、RAG檢索效果，對(duì)接向量數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)平臺(tái)，保障智能體運(yùn)行穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性；探索AI與電商業(yè)務(wù)的深度融合場景（如個(gè)性化推薦、智能選品、大促自動(dòng)化運(yùn)營）。