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更新于 9月8日

AI 模型部署后端技術工程師

1.2-1.5萬
  • 南昌青山湖區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

JavaScript視頻模型人工智能計算機軟件
1. 負責AI 多類型的模型(包含大語言,視頻模型,語音模型)docker集群部署的后端開發(fā),主要涵蓋:模塊架構設計、接口實現(xiàn)、并發(fā)容錯等后端應用。
2. 與前端開發(fā)工程師協(xié)作,完成各種數(shù)據交互、可視化功能界面交互。
3. 數(shù)據結構設計、數(shù)據庫性能優(yōu)化。
4. 負責代碼審查、單元和系統(tǒng)集成測試,確保代碼質量和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
"Must:
1.高并發(fā)框架精通:深度掌握至少一種高性能異步框架,如 FastAPI、Sanic 或 Tornado(Python體系),或者 Go、Java (Spring WebFlux) 等。需要理解其事件循環(huán)、異步I/O模型,以避免阻塞導致并發(fā)能力下降。
2.gRPC/Protobuf 精通:許多高性能模型服務框架(如 Triton)使用 gRPC 進行通信。掌握 gRPC 和 Protobuf 對于構建高效、跨語言的內部服務網格至關重要。
3.API 設計與治理:設計穩(wěn)定、易用、版本化的 RESTful/gRPC API,并實現(xiàn)限流、認證、鑒權、日志記錄等中間件。
4.分布式系統(tǒng)原理:理解負載均衡、服務發(fā)現(xiàn)、熔斷降級、重試機制等微服務核心概念。
任務隊列管理:對于長時任務或請求排隊,需要集成并管理像 Celery (配合 Redis/RabbitMQ) 或 Kafka 這樣的消息隊列。
5。理解模型底層運行原理和模型多GPU 理解nvlink-bridges技術更好
6,后端運維開發(fā)經驗的

工作地點

南昌青山湖區(qū)江西省人力資源服務產業(yè)園

職位發(fā)布者

王女士/行政人員

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