職位描述
圖像處理PyTorchOpenCVCNNYOLO視覺圖像算法模式識別醫(yī)學(xué)影像人工智能計算機軟件醫(yī)療設(shè)備/器械
1. 負責核心圖像算法的研究、設(shè)計、優(yōu)化改進；
2. 負責圖像分類、目標檢測、實例分割等領(lǐng)域的模型算法開發(fā)；
3. 配合平臺研發(fā)同事完成算法部署實施；
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機、機器學(xué)習(xí)、圖像算法專業(yè)方向優(yōu)先；具有圖像領(lǐng)域至少1年工作經(jīng)驗
2. 熟練掌握Python語言，熟悉常見算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有良好的編程能力；
3. 至少熟練掌握兩種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、Tensorflow、Keras）；
4. 能熟練進行圖像分類、檢測、分割的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建、訓(xùn)練、推理
5. 熟悉CV領(lǐng)域的常用網(wǎng)絡(luò)，如：ResNet、DenseNet、Inception、MobileNet、yolo系列、unet系列等
6. 熟練掌握常見圖像處理算法，能利用OpenCV軟件庫進行圖像處理；熟練運用Numpy、Pandas、Scipy等科學(xué)計算庫；
7. 具有開發(fā)醫(yī)療圖像項目者優(yōu)先；
職位福利：高溫補貼、帶薪年假、績效獎金、五險一金、無官僚風氣、團隊氣氛活潑、鼓勵內(nèi)部創(chuàng)新、多次晉升機會
2. 負責圖像分類、目標檢測、實例分割等領(lǐng)域的模型算法開發(fā)；
3. 配合平臺研發(fā)同事完成算法部署實施；
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機、機器學(xué)習(xí)、圖像算法專業(yè)方向優(yōu)先；具有圖像領(lǐng)域至少1年工作經(jīng)驗
2. 熟練掌握Python語言，熟悉常見算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有良好的編程能力；
3. 至少熟練掌握兩種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、Tensorflow、Keras）；
4. 能熟練進行圖像分類、檢測、分割的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建、訓(xùn)練、推理
5. 熟悉CV領(lǐng)域的常用網(wǎng)絡(luò)，如：ResNet、DenseNet、Inception、MobileNet、yolo系列、unet系列等
6. 熟練掌握常見圖像處理算法，能利用OpenCV軟件庫進行圖像處理；熟練運用Numpy、Pandas、Scipy等科學(xué)計算庫；
7. 具有開發(fā)醫(yī)療圖像項目者優(yōu)先；
職位福利：高溫補貼、帶薪年假、績效獎金、五險一金、無官僚風氣、團隊氣氛活潑、鼓勵內(nèi)部創(chuàng)新、多次晉升機會
工作地點
天津市-西青區(qū)-華苑產(chǎn)業(yè)區(qū)(環(huán)外)海泰西路18號
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職位發(fā)布者
穆金寶/人事經(jīng)理
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天津御錦人工智能醫(yī)療科技有限公司
天津御錦人工智能醫(yī)療科技有限公司，成立于2018年，是以醫(yī)療器械產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售為主營業(yè)務(wù)的人工智能科技創(chuàng)新企業(yè)。公司誕生于十三五科技部國重研項目，匯集國內(nèi)外消化診療領(lǐng)域的權(quán)威專家、高校博導(dǎo)團隊及人工智能頂尖技術(shù)團隊。公司產(chǎn)品線包括：消化道及消化腺AI輔助診斷軟件、消化腫瘤治療療效評估系統(tǒng)、智能內(nèi)鏡平臺診室等。產(chǎn)品幫助醫(yī)生大幅度提高消化道病變檢出率，提升早癌篩查、治療方案選擇及治療效果評估的質(zhì)量效率，進而降低消化道惡性腫瘤發(fā)病率，提高治愈率。助力國民，遠離消化道惡性腫瘤。公司已取得多款產(chǎn)品醫(yī)療器械注冊證及醫(yī)療器械生產(chǎn)許可證，是中國醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會會員、天津市健康管理協(xié)會會員、中國醫(yī)學(xué)裝備行業(yè)協(xié)會會員，被評為“國家科技型中小企業(yè)”和“天津市雛鷹企業(yè)”。公司目前已獲得發(fā)明專利3件，計算機軟著3件，20件專利在國家專利局網(wǎng)站處于“公示狀態(tài)”。公司發(fā)表多篇SCI等論文。公司曾獲得《天津市大數(shù)據(jù)協(xié)會2019-2020年度大數(shù)據(jù)重點項目評審首批大數(shù)據(jù)重點項目》、《第四屆中國醫(yī)療器械創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽人體精密測量專場賽復(fù)賽一等獎》、《第五屆中國醫(yī)療器械創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽人工智能與醫(yī)用軟件決賽二等獎》等。
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