一、崗位職責?
1.參與工業(yè)垂類大模型研發(fā)：負責制造業(yè)領域大模型的微調及推理優(yōu)化（量化/蒸餾），支撐智能工藝優(yōu)化、故障診斷等場景。?
2.工業(yè)數(shù)據(jù)處理與建模：針對傳感器時序數(shù)據(jù)、設備日志、工藝圖紙等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實施清洗、特征工程及建模優(yōu)化。?
3.知識庫構建：參與工業(yè)知識圖譜搭建，實現(xiàn)設備手冊、工藝標準的智能問答與決策支持。?
4.系統(tǒng)集成與落地：推動大模型與MES、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)集成，適配OPCUA、MQTT等協(xié)議，支持邊緣計算或私有云部署。?
二、任職要求?
1.學歷與專業(yè)：碩士及以上學歷（優(yōu)秀本科生可放寬），計算機、人工智能、自動化、工業(yè)工程等相關專業(yè)。?
2.核心技術能力：?掌握PyTorch/TensorFlow深度學習框架，了解LangChain等LLM生態(tài)工具；
3.具備數(shù)據(jù)處理基礎：熟練使用Pandas、NumPy，有時序數(shù)據(jù)或多模態(tài)數(shù)據(jù)處理經驗者優(yōu)先；?
4.了解機器學習算法（XGBoost、LightGBM等），對Transformer架構及大模型原理有基本了解者優(yōu)先；
5.了解工業(yè)生產流程（如設備運維、質量檢測），或有工業(yè)軟件（CAD/PLM）使用經驗者優(yōu)先。