【崗位職責】
1.系統(tǒng)規(guī)劃與架構設計,根據(jù)公司業(yè)務戰(zhàn)略和 AIGC(生成式人工智能內(nèi)容創(chuàng)作)領域的發(fā)展趨勢,制定整體的 AI 架構戰(zhàn)略,確保技術架構的前瞻性和適應性,為公司在 AIGC 應用場景中的業(yè)務拓展提供有力的技術支撐。
設計和規(guī)劃AIGC,應用系統(tǒng)的整體架構,包括但不限于數(shù)據(jù)處理架構、模型訓練架構、內(nèi)容生成架構以及與前后端系統(tǒng)的集成架構,確保架構的高可用性、高性能、可擴展性和安全性。
2.技術研究與創(chuàng)新,深入研究 AIGC相關的前沿技術,如大型語言模型(LLM)、生成對抗網(wǎng)絡(GAN)、擴散模型等,探索其在公司業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用場景和技術實現(xiàn)路徑,并能夠及時將新技術引入到公司技術體系中。
負責AIGC應用中的關鍵技術研發(fā),解決技術難題,推動公司在 AIGC 領域技術的不斷創(chuàng)新和突破,提升公司產(chǎn)品的競爭力。
3.項目管理與團隊協(xié)作,負責AIGC項目的技術方案制定和項目進度管理,協(xié)調(diào)跨部門團隊(如研發(fā)、產(chǎn)品、設計等)合作,確保項目按時交付并達到預期的質(zhì)量和性能目標。
指導和培養(yǎng)團隊成員,提升團隊在 AIGC 技術領域的專業(yè)技能和整體技術水平,打造一支高效、專業(yè)的 AIGC 技術團隊。
4.系統(tǒng)優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu),對AIGC應用系統(tǒng)進行持續(xù)的性能監(jiān)測和優(yōu)化,分析系統(tǒng)瓶頸,制定優(yōu)化方案,不斷提升系統(tǒng)的運行效率和用戶體驗。
優(yōu)化AIGC模型的訓練流程和推理效率,降低模型的訓練成本和推理延遲,提高模型的資源利用率和性價比。
【任職要求】
1.計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2.具有10年以上大型軟件系統(tǒng)或AI項目的架構設計和開發(fā)經(jīng)驗,其中至少有3年專注于 AIGC 相關技術領域的工作經(jīng)驗。
3.精通至少一種編程語言,如 Python、Java 等,具備扎實的代碼編寫能力和軟件開發(fā)功底。
4.深入理解深度學習和機器學習原理,熟練掌握常用的深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)和機器學習算法庫,能夠熟練運用相關工具進行模型的訓練、優(yōu)化和部署。
5.熟悉AIGC相關技術,包括但不限于文本生成、圖像生成、音頻生成等領域的主要算法和模型架構,對大型語言模型的微調(diào)、量化、部署等技術有豐富的實踐經(jīng)驗。
6.具備良好的系統(tǒng)設計和架構能力,能夠設計高并發(fā)、高可用的分布式系統(tǒng),熟悉常見的分布式計算框架(如 Spark、Hadoop 等)和云原生技術(如 Docker、Kubernetes 等)。
7.熟悉數(shù)據(jù)處理流程和大數(shù)據(jù)處理技術,能夠處理海量數(shù)據(jù)并進行有效的特征工程,為 AIGC 模型提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)。
能力素質(zhì)
8.具備出色的問題解決能力,能夠快速定位和解決復雜的技術問題和技術難題,具有較強的創(chuàng)新思維和學習能力,能夠跟蹤和掌握最新的技術發(fā)展動態(tài)。
9.具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力,能夠與不同部門的團隊成員進行有效的溝通和協(xié)作,推動項目進展。具有較強的責任心和工作熱情,能夠在壓力下保持高效工作。