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職位描述業(yè)務(wù)需求洞察與分析 1.1 深入調(diào)研生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等制造業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘 AI 應(yīng)用需求，輸出需求分析報(bào)告。 1.2 與業(yè)務(wù)部門、管理層溝通，明確業(yè)務(wù)目標(biāo)，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為 AI 產(chǎn)品需求。 1.3 量化業(yè)務(wù)價(jià)值目標(biāo)、ROI計(jì)算與落地推進(jìn)。 AI產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì) 2.1制定 AI 產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃，明確產(chǎn)品定位、功能模塊與迭代路線； 2.2設(shè)計(jì) AI 產(chǎn)品原型與功能方案，定義算法輸入輸出、交互邏輯及業(yè)務(wù)規(guī)則； 跨部門協(xié)同與項(xiàng)目管理 3.1協(xié)調(diào) AI 算法、開發(fā)、測(cè)試、業(yè)務(wù)等團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)產(chǎn)品從需求到落地全流程實(shí)施； 3.2把控項(xiàng)目進(jìn)度，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)策略，確保產(chǎn)品按時(shí)保質(zhì)上線； 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與迭代 4.1收集用戶反饋與使用數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品效果，制定優(yōu)化迭代方案； 工業(yè)合規(guī)與安全 5.1 確保AI系統(tǒng)符合ISO質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)安全協(xié)議及數(shù)據(jù)本地化要求； 5.2 制定應(yīng)急預(yù)案（如AI系統(tǒng)故障時(shí)切換人工流程）。

職位要求1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，工業(yè)工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、機(jī)械制造等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)： -3年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，1 年以上 AI 產(chǎn)品或 AI 項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn) - 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)原理，了解常見算法應(yīng)用場(chǎng)景 - 有制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 3、核心能力： 技術(shù)能力：掌握工業(yè)AI常用技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺、時(shí)序分析、數(shù)字孿生）及邊緣計(jì)算部署邏輯； 業(yè)務(wù)理解：精通生產(chǎn)/供應(yīng)鏈/質(zhì)量管理核心指標(biāo)（OEE、MTBF、CPK）； 落地能力：能協(xié)調(diào)產(chǎn)線人員、工程師、IT人員等多角色團(tuán)隊(duì)； 其他能力：現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題解決能力、成本意識(shí)、跨部門溝通協(xié)調(diào)，能適應(yīng)產(chǎn)線環(huán)境工作。 4、知識(shí)儲(chǔ)備 - 熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議（OPC UA、Modbus）及物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) - 了解制造業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)（IEC 62443） - 掌握Python/SQL基礎(chǔ)及MinIO等工業(yè)數(shù)據(jù)工具