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工作職責(zé)：
1、負責(zé)機器學(xué)習(xí)/大模型全流程工作，主導(dǎo)模型的訓(xùn)練、驗證、調(diào)優(yōu)迭代，以及模型推理部署的全流程落地，保障模型性能與穩(wěn)定性。
2、結(jié)合算力平臺（如GPU集群、云算力等）的硬件特性，深入分析算法與算力的適配瓶頸，提出針對性的算法優(yōu)化方案（如模型輕量化、并行計算優(yōu)化、推理加速等）并落地實現(xiàn)，提升算力利用率與模型運行效率。
3、負責(zé)機器學(xué)習(xí)與大模型的應(yīng)用落地項目，包括但不限于：OCR發(fā)票識別、國際化多語種互譯、自然語言語義分析、多模態(tài)感知（文本/圖像/語音融合理解）、跨模態(tài)檢索（文本檢索圖像/圖像檢索文本等）、多模態(tài)對話系統(tǒng)開發(fā)等。
4、 跟蹤行業(yè)前沿算法技術(shù)（大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)等），結(jié)合業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新應(yīng)用，推動算法能力的持續(xù)升級。
5、 與產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，明確算法落地需求，提供技術(shù)支撐，確保算法方案的可行性與業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)。工作職責(zé)：
1、負責(zé)機器學(xué)習(xí)/大模型全流程工作，主導(dǎo)模型的訓(xùn)練、驗證、調(diào)優(yōu)迭代，以及模型推理部署的全流程落地，保障模型性能與穩(wěn)定性。
2、結(jié)合算力平臺（如GPU集群、云算力等）的硬件特性，深入分析算法與算力的適配瓶頸，提出針對性的算法優(yōu)化方案（如模型輕量化、并行計算優(yōu)化、推理加速等）并落地實現(xiàn)，提升算力利用率與模型運行效率。
3、負責(zé)機器學(xué)習(xí)與大模型的應(yīng)用落地項目，包括但不限于：OCR發(fā)票識別、國際化多語種互譯、自然語言語義分析、多模態(tài)感知（文本/圖像/語音融合理解）、跨模態(tài)檢索（文本檢索圖像/圖像檢索文本等）、多模態(tài)對話系統(tǒng)開發(fā)等。
4、 跟蹤行業(yè)前沿算法技術(shù)（大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)等），結(jié)合業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新應(yīng)用，推動算法能力的持續(xù)升級。
5、 與產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，明確算法落地需求，提供技術(shù)支撐，確保算法方案的可行性與業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)。