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負(fù)責(zé)公司AI前沿技術(shù)研發(fā)及對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新落地，隸屬公司大模型核心算法團(tuán)隊(duì)。
【崗位職責(zé)】：
1、負(fù)責(zé)面向出版融合服務(wù)場景下的通用文本糾錯(cuò)、文本分類、文本匹配、信息抽取等任務(wù)，包括但不限于（深度學(xué)習(xí)）模型研究、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，模型落地和維護(hù)，自研布局和OCR的后處理工作。
2、負(fù)責(zé)審校業(yè)務(wù)稿件的PDF解析和結(jié)構(gòu)化拆分。
3、負(fù)責(zé)使用大模型進(jìn)行書的結(jié)構(gòu)解析，如章節(jié)目錄劃分等。
4、負(fù)責(zé)數(shù)傳業(yè)務(wù)視覺和文檔內(nèi)容的多模態(tài)技術(shù)調(diào)研與定型測試。
【崗位要求】：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，熟悉Python、Java、C++等語言中的一種，有較強(qiáng)的編碼能力，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，能根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求快速學(xué)習(xí)新的深度學(xué)習(xí)框架。
2、熟悉主流的OCR技術(shù)方案，包括端到端和多步方案。
3、熟悉paddlepaddle、pytorch的模型訓(xùn)練和推理，熟悉ONNX模型推理。
4、熟悉python的前后端交互，如flask、gradio、streamlit、fastapi等。
5、熟悉常見的nlp任務(wù)如文本分類，文本和圖像特征對(duì)齊，如clip，語義匹配，摘要等。
6、熟悉transformer作為底層的各種llms，能夠快速構(gòu)建序列任務(wù)。
7、熟練使用多線程、多進(jìn)程加速。