崗位職責:
1.醫(yī)療數(shù)據(jù)全流程處理:負責醫(yī)療設備數(shù)據(jù)、醫(yī)療材料類數(shù)據(jù)的收集、清洗、歸一化及標注工作,搭建標準化數(shù)據(jù)處理流程,解決數(shù)據(jù)缺失、異常值等問題,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量符合建模要求,完成數(shù)據(jù)脫敏與安全管理。
2.機器學習建模與優(yōu)化:針對醫(yī)療數(shù)據(jù)的分類、預測、數(shù)據(jù)挖掘等任務,開展模型選型、訓練、調(diào)優(yōu)及驗證工作,持續(xù)提升模型精度、泛化能力與魯棒性,滿足設備臨床輔助決策或材料輔助研發(fā)需求。
3.模型部署與應用支撐:負責將訓練完成的模型進行輕量化優(yōu)化,適配醫(yī)療終端設備的算力與存儲限制,實現(xiàn)模型在臨床或研發(fā)場景的高效部署;為業(yè)務團隊提供技術支持,協(xié)助解讀模型輸出結(jié)果,推動機器學習成果轉(zhuǎn)化。
4.自適應控制模型開發(fā):基于醫(yī)療設備運行數(shù)據(jù)(如溫度、電壓、電流等數(shù)據(jù))構(gòu)建機器學習模型,實現(xiàn)設備參數(shù)的自適應控制;通過實時數(shù)據(jù)反饋迭代模型,確保溫度、電壓等關鍵參數(shù)穩(wěn)定在合理范圍,提升醫(yī)療設備運行精度與安全性。
任職要求:
1.統(tǒng)招碩士及以上,信號處理、電子信息、自動化、計算機、統(tǒng)計/數(shù)學等相關專業(yè);
2.精通Python(NumPy/SciPy/Pandas/Matplotlib/scikit-learn),有過機器學習項目開發(fā)經(jīng)驗;熟練掌握C語言,熟練MATLAB仿真,有過數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗的優(yōu)先;
3.2年及以上機器學習或醫(yī)療信號處理開發(fā)經(jīng)驗。