一、崗位職責(zé)
1. AI工具選型與引入
- 調(diào)研、評(píng)估、引入最適配公司業(yè)務(wù)的大模型、AI Agent、自動(dòng)化工具，覆蓋管理、研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、合規(guī)等全場(chǎng)景。
- 建立AI工具評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)（易用性、成本、安全性、效果），形成選型清單與落地優(yōu)先級(jí)。
2. 數(shù)據(jù)打通與Pipeline搭建
- 打通公司數(shù)據(jù)孤島（研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、人事、財(cái)務(wù)、合規(guī)），搭建統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)Pipeline。
- 設(shè)計(jì)AI工作流：數(shù)據(jù)采集→清洗→訓(xùn)練→應(yīng)用→反饋→迭代，實(shí)現(xiàn)AI全鏈路自動(dòng)化。
3. AI Agent訓(xùn)練與優(yōu)化
- 訓(xùn)練銷(xiāo)售Agent：試劑靈敏度、產(chǎn)品參數(shù)、技術(shù)答疑、客戶(hù)話(huà)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。
- 訓(xùn)練合規(guī)Agent：法規(guī)更新、審核邏輯、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別、自動(dòng)校驗(yàn)。
- 訓(xùn)練研發(fā)/生產(chǎn)Agent：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)整理、生產(chǎn)異常預(yù)警、文檔自動(dòng)生成。
4. 全員AI培訓(xùn)與賦能
- 制定各部門(mén)AI使用SOP，開(kāi)展培訓(xùn)（一對(duì)一、集中、手冊(cè)），教會(huì)員工高效使用AI工具。
- 建立AI使用反饋機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化工具與流程，降低使用門(mén)檻。
5. AI運(yùn)營(yíng)與效果管理
- 監(jiān)控AI工具使用數(shù)據(jù)、效率提升、成本節(jié)約，輸出AI運(yùn)營(yíng)報(bào)告。
- 持續(xù)迭代AI能力，推動(dòng)公司整體AI化、自動(dòng)化、智能化。
二、任職要求
1. 本科及以上，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息管理、生物醫(yī)藥相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2. 1–3年AI工具落地、AI訓(xùn)練、流程自動(dòng)化、企業(yè)數(shù)字化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉主流大模型（GPT、文心一言、豆包、通義千問(wèn)等）與Agent生態(tài)。
4. 懂基礎(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯，能理解并推動(dòng)數(shù)據(jù)打通、Pipeline搭建。
5. 優(yōu)秀溝通能力，能跨部門(mén)推動(dòng)落地、培訓(xùn)賦能。
6. 對(duì)生物醫(yī)藥行業(yè)（試劑、研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售）有了解者優(yōu)先。