一、崗位職責
1. AI工具選型與引入
- 調(diào)研、評估、引入最適配公司業(yè)務(wù)的大模型、AI Agent、自動化工具，覆蓋管理、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、合規(guī)等全場景。
- 建立AI工具評估標準（易用性、成本、安全性、效果），形成選型清單與落地優(yōu)先級。
2. 數(shù)據(jù)打通與Pipeline搭建
- 打通公司數(shù)據(jù)孤島（研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、人事、財務(wù)、合規(guī)），搭建統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)Pipeline。
- 設(shè)計AI工作流：數(shù)據(jù)采集→清洗→訓練→應(yīng)用→反饋→迭代，實現(xiàn)AI全鏈路自動化。
3. AI Agent訓練與優(yōu)化
- 訓練銷售Agent：試劑靈敏度、產(chǎn)品參數(shù)、技術(shù)答疑、客戶話術(shù)標準化。
- 訓練合規(guī)Agent：法規(guī)更新、審核邏輯、風險點識別、自動校驗。
- 訓練研發(fā)/生產(chǎn)Agent：實驗數(shù)據(jù)整理、生產(chǎn)異常預(yù)警、文檔自動生成。
4. 全員AI培訓與賦能
- 制定各部門AI使用SOP，開展培訓（一對一、集中、手冊），教會員工高效使用AI工具。
- 建立AI使用反饋機制，持續(xù)優(yōu)化工具與流程，降低使用門檻。
5. AI運營與效果管理
- 監(jiān)控AI工具使用數(shù)據(jù)、效率提升、成本節(jié)約，輸出AI運營報告。
- 持續(xù)迭代AI能力，推動公司整體AI化、自動化、智能化。
二、任職要求
1. 本科及以上，計算機、自動化、信息管理、生物醫(yī)藥相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 1–3年AI工具落地、AI訓練、流程自動化、企業(yè)數(shù)字化相關(guān)經(jīng)驗。
3. 熟悉主流大模型（GPT、文心一言、豆包、通義千問等）與Agent生態(tài)。
4. 懂基礎(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯，能理解并推動數(shù)據(jù)打通、Pipeline搭建。
5. 優(yōu)秀溝通能力，能跨部門推動落地、培訓賦能。
6. 對生物醫(yī)藥行業(yè)（試劑、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售）有了解者優(yōu)先。
三、亮點（招聘文案可用）
- 負責公司全鏈路AI化，從工具選型到全員賦能。
- 打通數(shù)據(jù)孤島，搭建AI Pipeline，直接提升效率與競爭力。
- 深度參與銷售、研發(fā)、生產(chǎn)、合規(guī)AI Agent訓練，價值可見