1.負(fù)責(zé)供水、污水處理、水利水務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全流程管理,包括數(shù)據(jù)采集(如管網(wǎng)流量、水質(zhì)指標(biāo)、能耗數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等)、清洗、整理、校驗(yàn),保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和時(shí)效性,支撐業(yè)務(wù)合規(guī)與運(yùn)營管控。配合研發(fā)中心搭建數(shù)據(jù)分析模型,制定數(shù)據(jù)治理規(guī)范,建立水務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。
2.健全行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表體系,涵蓋供水調(diào)度、污水處理達(dá)標(biāo)率、能耗管控、設(shè)備運(yùn)維、水質(zhì)監(jiān)測等核心場景,輸出日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)及季度分析報(bào)告,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支撐。
3.針對行業(yè)核心業(yè)務(wù)問題開展專項(xiàng)分析,包括但不限于:產(chǎn)銷差分析、供水漏損分析、污水處理工藝優(yōu)化、能耗成本控制、水質(zhì)異常預(yù)警、管網(wǎng)運(yùn)維效率、智慧水務(wù)平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用等,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
4.結(jié)合傳統(tǒng)水務(wù)運(yùn)營與智慧化升級需求,參與數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)優(yōu)化、數(shù)據(jù)流程梳理,推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合,助力水務(wù)運(yùn)營數(shù)字化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型。
5.配合運(yùn)營、工程、技術(shù)等部門,明確業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求,輸出可落地的數(shù)據(jù)分析結(jié)論及優(yōu)化建議,跟蹤建議落地效果,形成閉環(huán)復(fù)盤。
6.協(xié)助完善智慧水務(wù)平臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊,配合研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)對接、測試確保數(shù)據(jù)應(yīng)用貼合行業(yè)實(shí)際運(yùn)營需求。
任職資格
1.熟練使用 Excel (透視表、高級函數(shù)、數(shù)據(jù)可視化),能獨(dú)立完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理與報(bào)表制作。
2.熟練掌握 SQL,能獨(dú)立完成復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢、多表關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)聚合,具備數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理能力。
3.掌握至少一種數(shù)據(jù)分析/可視化工具,優(yōu)先考慮Python (Pandas. Matplotlib) 、BI工具(Tableau、FineBl、Power Bl),能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)可視化圖表制作和專項(xiàng)分析報(bào)告撰寫。
4.了解供水、污水處理、水利水務(wù)行業(yè)核心業(yè)務(wù)流程(如供水調(diào)度、污水處理工藝、水質(zhì)監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)、管網(wǎng)運(yùn)維等),熟悉行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)(如濁度、COD、氨氮、供水漏損率、能耗等)者優(yōu)先。
5.掌握常見數(shù)據(jù)分析方法(指標(biāo)拆解、漏斗分析、趨勢分析、異常預(yù)警等),有智慧水務(wù)平臺數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。