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?作職責(zé):
1、負責(zé)AI模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)的采集、清洗、篩選、標(biāo)注及質(zhì)量評估，構(gòu)建?質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
2、分析數(shù)據(jù)特征，識別數(shù)據(jù)偏差并制定改進?案。
3、根據(jù)算法?程師設(shè)定的框架和?標(biāo)，使?指定?具和平臺（如PyTorch, TensorFlow, Hugging
Face Transformers等）執(zhí)?模型訓(xùn)練任務(wù)。
4、監(jiān)控訓(xùn)練過程，分析訓(xùn)練?志，識別過擬合、?擬合等問題，進?基礎(chǔ)超參數(shù)調(diào)優(yōu)（如學(xué)習(xí)率、批
次??等）。
5、深?理解公司業(yè)務(wù)需求和應(yīng)?場景，確保AI模型訓(xùn)練?向與實際需求緊密結(jié)合。
6、清晰記錄數(shù)據(jù)處理流程、模型訓(xùn)練配置、實驗結(jié)果和分析報告。
7、與算法?程師、產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)?等團隊緊密協(xié)作，有效溝通模型狀態(tài)、問題及解決?案。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、??智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、具有?少2年以上的機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)項?經(jīng)驗，有實際的模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
3、熟練掌握Python，熟悉常?數(shù)據(jù)處理庫（如Pandas, NumPy）。
4、熟悉常?的機器學(xué)習(xí)算法（如分類、回歸、聚類）和深度學(xué)習(xí)模型（如CNN, RNN, Transformer）
基本原理。
5、具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗、處理、分析和可視化能?，對數(shù)據(jù)敏感，能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題和價值。
6、有實際使?主流框架（PyTorch/TensorFlow/Keras等）進?模型訓(xùn)練、評估和調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗。
7、優(yōu)秀的溝通表達能?，能夠清晰闡述技術(shù)問題，具備良好的團隊協(xié)作精神。
8、對新技術(shù)和新?法保持好奇?，愿意不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的AI技術(shù)和?具。