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崗位職責(zé) 1、根據(jù)智能座艙自動化測試開發(fā)需求 開發(fā)訓(xùn)練以及部署深度學(xué)習(xí)模型，包括圖像及視頻識別任務(wù)，物體追蹤等研發(fā)工作; 2、理解以及處理圖像內(nèi)容包括但不限于圖像標(biāo)簽識別、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)清洗等工作; 3、優(yōu)化產(chǎn)品的性能和算法，提升用戶體驗; 4、編寫相關(guān)的技術(shù)文檔。 崗位要求 1、本科學(xué)歷及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè); 2、熟練掌握PyTorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架; 3、具有機(jī)器學(xué)習(xí)及計算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)表的出版物/文獻(xiàn)資料(會議期刊等)的閱讀以及算法落地能力; 4、掌握常用的統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，如目標(biāo)檢測和識別、深度學(xué)習(xí)等; 5、熟練 Python，至少有1-3年開發(fā)經(jīng)驗; 6、有目標(biāo)識別框架如YOLO、Detectron、OpenMMLab等，或熟悉目標(biāo)檢測和語義分割開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 7、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，較強的分析問題，解決問題能力。