崗位職責(zé)
1.需求分析:與業(yè)務(wù)部門溝通,梳理業(yè)務(wù)目標(biāo),轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)與A需求。
2.數(shù)據(jù)中臺(tái)設(shè)計(jì):負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃,指導(dǎo)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)治理體系。
3.特征與算法設(shè)計(jì):統(tǒng)籌特征庫(kù)建設(shè),指導(dǎo)ML工程師進(jìn)行特征工程和算法選型,確保AI模型滿足業(yè)務(wù)需求。
4.Al/ML落地:推動(dòng)AI項(xiàng)目全生命周期(需求→建?!?yàn)證→上線),建立MLOps/數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)。
5.跨部門協(xié)同:協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、AI/ML等多方團(tuán)隊(duì),保證項(xiàng)目順利推進(jìn)。
6.前瞻性研究:跟蹤前沿大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),并評(píng)估在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值。
任職資格
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,碩士/博士?jī)?yōu)先。
2.5年以上大數(shù)據(jù)/AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn),具備大型企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)或AI項(xiàng)目統(tǒng)籌經(jīng)驗(yàn)。
3.精通數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層(ODS/DWD/DWS/ADS)、數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)管
理。
4.精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法,了解MLOps流程。
5.具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力和溝通協(xié)調(diào)能力,能將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)與Al方案。
6.有主導(dǎo)過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)或AI平臺(tái)落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。