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【核心職責(zé)】
1、圍繞能源行業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)（如設(shè)備巡檢圖像/視頻、生產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝文本、作業(yè)語(yǔ)音指令等）處理場(chǎng)景，深度調(diào)研電力、油氣、新能源等領(lǐng)域客戶的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如設(shè)備故障預(yù)警、安全生產(chǎn)監(jiān)管、能耗優(yōu)化等），輸出貼合行業(yè)場(chǎng)景的產(chǎn)品功能規(guī)劃與優(yōu)先級(jí)，設(shè)計(jì)覆蓋能源數(shù)據(jù)采集（對(duì)接SCADA、IoT傳感器等系統(tǒng)）、清洗（處理噪聲/缺失值）、標(biāo)注（設(shè)備缺陷標(biāo)注、工藝參數(shù)結(jié)構(gòu)化）、知識(shí)轉(zhuǎn)化的全鏈路解決方案；
2、主導(dǎo)能源領(lǐng)域知識(shí)加工類產(chǎn)品設(shè)計(jì)，包括但不限于：
- 能源設(shè)備知識(shí)庫(kù)構(gòu)建工具（如發(fā)電機(jī)組故障案例庫(kù)、油氣管道腐蝕知識(shí)庫(kù)）；
- 行業(yè)專屬知識(shí)推理引擎（如基于知識(shí)圖譜的電網(wǎng)故障溯源、新能源電站能效優(yōu)化推理）；
3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同推動(dòng)能源AI產(chǎn)品落地，協(xié)同算法團(tuán)隊(duì)優(yōu)化設(shè)備缺陷識(shí)別、能耗預(yù)測(cè)等模型的行業(yè)適配性，對(duì)接研發(fā)與數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)完成能源數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)加工平臺(tái)的技術(shù)方案落地，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證產(chǎn)品在發(fā)電/輸電/配電、油氣開采/集輸?shù)葓?chǎng)景的實(shí)用性。
【崗位要求】
1、教育背景：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、能源工程、電氣工程、石油工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、經(jīng)驗(yàn)要求：
2.1、3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，具備能源行業(yè)（電力、油氣、新能源等）AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.2、熟悉能源行業(yè)數(shù)據(jù)處理全流程，有參與能源數(shù)據(jù)中臺(tái)、行業(yè)知識(shí)圖譜、設(shè)備智能診斷系統(tǒng)等項(xiàng)目的需求對(duì)接或功能設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
3、技能要求：
3.1、深度理解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)原理（如圖像/視頻的設(shè)備缺陷識(shí)別、語(yǔ)音指令的語(yǔ)義解析、時(shí)序數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)）；
熟悉能源行業(yè)典型數(shù)據(jù)特性；
掌握知識(shí)加工方法論在能源場(chǎng)景的應(yīng)用（如能源設(shè)備本體構(gòu)建、安全生產(chǎn)知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)、故障模式與影響分析（FMEA）的知識(shí)結(jié)構(gòu)化方案），能設(shè)計(jì)符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)量管控流程；
3.2、熟練使用Axure、墨刀等產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具，具備強(qiáng)需求文檔（PRD）撰寫能力，能清晰描述能源業(yè)務(wù)邏輯與AI功能的結(jié)合點(diǎn)；
3.3、優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通與項(xiàng)目推動(dòng)能力，能平衡能源客戶的業(yè)務(wù)訴求（如運(yùn)維效率提升）、算法團(tuán)隊(duì)的技術(shù)可行性（如小樣本場(chǎng)景下的模型效果）與研發(fā)團(tuán)隊(duì)的落地成本；
【加分項(xiàng)】
- 熟悉能源行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)規(guī)程、油氣管道完整性管理規(guī)范）或行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注體系；
- 了解能源行業(yè)主流AI解決方案（如電力巡檢機(jī)器人數(shù)據(jù)處理流程、風(fēng)電設(shè)備SCADA數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)模型）；
- 具備ToB能源企業(yè)（如電網(wǎng)公司、發(fā)電集團(tuán)、油氣運(yùn)營(yíng)商）的客戶對(duì)接或項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)；
- 發(fā)表過(guò)能源AI應(yīng)用、能源數(shù)據(jù)治理相關(guān)的技術(shù)文檔、專利或行業(yè)報(bào)告。