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從事以下四個(gè)方向之一的工作，配合部門完成AI相關(guān)工作任務(wù)。 方向一：機(jī)器學(xué)習(xí)方向 1、模型設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)、建立和調(diào)試深度學(xué)習(xí)等模型； 2、模型訓(xùn)練和驗(yàn)證，負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證和調(diào)整，確保模型達(dá)到預(yù)定的性能指標(biāo)； 3、數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析，收集、處理并分析大量數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備數(shù)據(jù)； 4、技術(shù)研究和創(chuàng)新，研究最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和方法，探索可能的創(chuàng)新應(yīng)用和改進(jìn)策略。 方向二：機(jī)器視覺算法方向 1、參與需求分析、業(yè)務(wù)溝通，能夠?qū)?shí)際問題與算法模型相結(jié)合，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求； 2、參與圖像檢測(cè)、識(shí)別算法的研發(fā)，包括人臉、形容檢測(cè)等，并可針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景找到適用的方法； 3、負(fù)責(zé)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新支持； 4、負(fù)責(zé)相關(guān)算法的研究和代碼實(shí)現(xiàn)； 5、追蹤機(jī)器設(shè)覺領(lǐng)域的最新進(jìn)展，包括人體檢測(cè)、識(shí)別、姿態(tài)估計(jì)等。 方向三：AI技術(shù)支持方向 1、探究前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，負(fù)責(zé)AI技術(shù)與公司SPD業(yè)務(wù)融合的應(yīng)用落地，包括數(shù)據(jù)挖掘、智能推薦等； 2、負(fù)責(zé)算法模型的設(shè)計(jì)和開發(fā)，包括模型訓(xùn)練、優(yōu)化和驗(yàn)證； 3、基于AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)智化中心的開發(fā)、運(yùn)維工作。 方向四：AI大模型方向 1、負(fù)責(zé)AI模型的設(shè)計(jì)和架構(gòu) 2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和模型訓(xùn)練 3、負(fù)責(zé)對(duì)模型性能進(jìn)行優(yōu)化和評(píng)估