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崗位職責(zé)：

1、全流程技術(shù)研發(fā)

1)負(fù)責(zé)AI 視覺項(xiàng)目的端到端落地，涵蓋數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化及部署全流程；

2)針對如圖像識別、檢測、分割、視覺優(yōu)化等場景，實(shí)現(xiàn)高性能視覺算法；

3)結(jié)合領(lǐng)域需求，開發(fā)輕量化模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的高效推理。

2、算法創(chuàng)新與優(yōu)化

1)跟蹤計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域前沿技術(shù)(如YOLO系列、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型等)，推動機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)在流式細(xì)胞術(shù)、核型分析的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

2)針對實(shí)際問題優(yōu)化模型性能，包括精度提升、推理速度優(yōu)化、資源消耗降低等，確保算法在復(fù)雜環(huán)境下的魯棒性。

3、工程化與協(xié)作

1)與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成模型在CP端的部署(如 TensorRT、ONNX
Runtime等框架)。

2) 與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，按要求對算法進(jìn)行封裝與測試。

3)常規(guī)圖像算法開發(fā)，如去噪、圖像融合、清晰度優(yōu)化等。


崗位要求：

1、核心能力

1)技術(shù)深度：3年以上 AI視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備從數(shù)據(jù)到部署的全流程實(shí)操能力，熟悉深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)及計(jì)算機(jī)視覺庫(OpenCV/Scikit-lmage)

2)算法功底：精通目標(biāo)檢測、圖像分類、語義分割等基礎(chǔ)模型，熟悉 Transformer、擴(kuò)散模型等前沿架構(gòu)，能根據(jù)場景靈活選型與改進(jìn)。

3)工程實(shí)踐：掌握模型部署相關(guān)框架(如 TensorRT、ONNX Runtime等框架)。

2、優(yōu)先（工資面議）

1)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：參與過流式細(xì)胞分析或核型分析相關(guān)項(xiàng)目(如染色體分割、染色體圖像優(yōu)化、流式數(shù)據(jù)分析)，熟悉染色體圖像/流式細(xì)胞術(shù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)(如高分辨率、高緯度、連續(xù)性)。


基本工資＋項(xiàng)目績效；

有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者，薪資面議。