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1、模型算法開發(fā)：基于 Python 語言，負(fù)責(zé) AI 模型算法的研究與開發(fā)工作，包括但不限于計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，實現(xiàn)模型從設(shè)計、訓(xùn)練到優(yōu)化的全流程閉環(huán)，如開發(fā)高精度圖像識別模型助力智能安防。
2、數(shù)據(jù)處理與分析：運用 Python 及相關(guān)數(shù)據(jù)處理庫，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理、特征工程等操作，挖掘數(shù)據(jù)價值，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，保障模型的準(zhǔn)確性與可靠性。
3、代碼優(yōu)化與部署：對開發(fā)的算法代碼進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，提升運行效率；將訓(xùn)練好的 AI 模型部署到實際應(yīng)用場景中，與后端、前端團(tuán)隊協(xié)作，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運行，實現(xiàn) AI 技術(shù)的落地應(yīng)用。
4、技術(shù)研究與創(chuàng)新：密切關(guān)注 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)，積極參與技術(shù)研究與創(chuàng)新，探索新的算法與應(yīng)用方向，為公司產(chǎn)品注入新的技術(shù)活力，保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。
5、文檔編寫與協(xié)作：撰寫規(guī)范的技術(shù)文檔，記錄算法設(shè)計思路、開發(fā)過程及實驗結(jié)果；與產(chǎn)品、測試等跨部門團(tuán)隊緊密協(xié)作，確保項目高效推進(jìn)，共同達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。
任職要求
1、專業(yè)背景：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法理論知識，對 AI 技術(shù)有濃厚興趣與深入理解。
2、Python 技能：熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的 Python 庫，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、Numpy 等，能夠運用 Python 高效完成開發(fā)任務(wù)。
3、算法經(jīng)驗：具有豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法實踐經(jīng)驗，熟悉常見模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練方法，如 CNN、RNN、Transformer 等；有實際項目中模型優(yōu)化與調(diào)參經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、工程能力：具備良好的代碼編寫規(guī)范與工程實踐能力，熟悉 Linux 系統(tǒng)環(huán)境，掌握模型部署相關(guān)技術(shù)，如 Docker、Kubernetes 等，能獨立解決開發(fā)過程中的技術(shù)問題。
5、學(xué)習(xí)與協(xié)作：具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新技術(shù)；擁有良好的溝通能力與團(tuán)隊協(xié)作精神，能在跨部門協(xié)作中高效完成工作。