崗位職責
1、模型算法開發(fā):基于 Python 語言,負責 AI 模型算法的研究與開發(fā)工作,包括但不限于計算機視覺、自然語言處理、機器學習等領域,實現(xiàn)模型從設計、訓練到優(yōu)化的全流程閉環(huán),如開發(fā)高精度圖像識別模型助力智能安防。
2、數(shù)據(jù)處理與分析:運用 Python 及相關數(shù)據(jù)處理庫,對海量數(shù)據(jù)進行清洗、預處理、特征工程等操作,挖掘數(shù)據(jù)價值,為模型訓練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持,保障模型的準確性與可靠性。
3、代碼優(yōu)化與部署:對開發(fā)的算法代碼進行持續(xù)優(yōu)化,提升運行效率;將訓練好的 AI 模型部署到實際應用場景中,與后端、前端團隊協(xié)作,確保模型在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運行,實現(xiàn) AI 技術的落地應用。
4、技術研究與創(chuàng)新:密切關注 AI 領域前沿技術動態(tài),積極參與技術研究與創(chuàng)新,探索新的算法與應用方向,為公司產(chǎn)品注入新的技術活力,保持技術領先優(yōu)勢。
5、文檔編寫與協(xié)作:撰寫規(guī)范的技術文檔,記錄算法設計思路、開發(fā)過程及實驗結果;與產(chǎn)品、測試等跨部門團隊緊密協(xié)作,確保項目高效推進,共同達成業(yè)務目標。
任職要求
1、專業(yè)背景:計算機科學與技術、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè),本科及以上學歷,具備扎實的數(shù)學基礎和算法理論知識,對 AI 技術有濃厚興趣與深入理解。
2、Python 技能:熟練掌握 Python 編程語言,熟悉常用的 Python 庫,如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、Numpy 等,能夠運用 Python 高效完成開發(fā)任務。
3、算法經(jīng)驗:具有豐富的機器學習、深度學習算法實踐經(jīng)驗,熟悉常見模型結構與訓練方法,如 CNN、RNN、Transformer 等;有實際項目中模型優(yōu)化與調(diào)參經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、工程能力:具備良好的代碼編寫規(guī)范與工程實踐能力,熟悉 Linux 系統(tǒng)環(huán)境,掌握模型部署相關技術,如 Docker、Kubernetes 等,能獨立解決開發(fā)過程中的技術問題。
5、學習與協(xié)作:具備較強的學習能力與創(chuàng)新思維,能夠快速掌握新技術;擁有良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神,能在跨部門協(xié)作中高效完成工作。
福利補貼:五險一金、節(jié)日福利、帶薪年假、彈性工作、周末雙休、全勤獎、績效獎金、年終獎、職稱獎勵、陪護假、生育補貼、團建活動、旅游及入職體檢等。