国产精品又长又粗又爽又黄的毛片, 国产AV无码专区亚洲AV毛片搜, 丰满人妻被猛烈进入中文字幕四川, 国产精品一区二区三区国产女人喷,亚洲国产欧美日韩图片在线人,潘娇娇337p人艺体艺术,成人免费无码大片a毛片古装,一本到高清视频免费,人妻在线视频免费看

崗位職責(zé)：
1. 銀行業(yè)務(wù)場景AI落地
1.1. 深入理解銀行信貸風(fēng)控、反欺詐、客戶畫像、智能投顧等業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)計并開發(fā) AI 解決方案，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策。
1.2. 與業(yè)務(wù)部門協(xié)作，將金融需求轉(zhuǎn)化為 AI 模型開發(fā)任務(wù)，確保技術(shù)方案貼合實際業(yè)務(wù)場景。
2. 大模型微調(diào)與優(yōu)化
2.1. 負(fù)責(zé) GPT、LLaMA 等主流大語言模型（LLM）的領(lǐng)域適配微調(diào)，結(jié)合銀行私有數(shù)據(jù)優(yōu)化模型性能。
2.2. 應(yīng)用Prompt工程、RAG（檢索增強生成）技術(shù)提升模型在金融文本生成、合規(guī)審查等任務(wù)中的準(zhǔn)確率。
3. 機器學(xué)習(xí)全流程開發(fā)
3.1. 主導(dǎo)從數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練（機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)）到部署上線的全流程，覆蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及強化學(xué)習(xí)等場景。
3.2. 優(yōu)化高并發(fā)金融場景下的模型推理效率，應(yīng)用模型壓縮、分布式計算（如Spark）等技術(shù)。
4. 跨部門協(xié)作與技術(shù)賦能
4.1. 協(xié)同算法團隊、產(chǎn)品經(jīng)理及風(fēng)控部門，確保AI項目按時交付，并編寫技術(shù)文檔推動知識沉淀。
任職要求：
1. 教育背景：計算機科學(xué)、人工智能、金融工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)能力：
2.1. 精通 Python，熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架，具備3年以上AI項目開發(fā)經(jīng)驗。
2.2. 掌握機器學(xué)習(xí)核心算法（如決策樹、SVM、CNN/Transformer）及大模型微調(diào)技術(shù)。
2.3. 熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計，具備模型部署（云平臺AWS/Azure或邊緣設(shè)備）及性能優(yōu)化經(jīng)驗。
3. 業(yè)務(wù)理解：
熟悉銀行風(fēng)控、客戶分析等業(yè)務(wù)邏輯，有金融科技項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 加分項：
4.1. 熟悉金融知識圖譜構(gòu)建、智能投顧系統(tǒng)開發(fā)；
4.2. 具備 AI Agent框架（如LangChain）、金融領(lǐng)域多模態(tài)交互開發(fā)經(jīng)驗；
4.3. 在 NeurIPS/ICML 等頂會或 GitHub 高星項目有成果。
5. 軟性素質(zhì)：
5.1. 強大的跨部門溝通能力，能將技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言；
5.2. 對 AI 在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用有熱情，能快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并解決復(fù)雜問題。
福利：五險一金、帶薪年假、行內(nèi)培訓(xùn)、金融科技峰會參與機會；
發(fā)展：金融 AI 技術(shù)專家/團隊管理雙通道。